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搜索资源列表

  1. 大数据处理与Spark计算框架.pptx

  2. spark 基础讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：xsdxs

  1. spark 入门学习教程

  2. Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：claram

  1. Livy - 基于Apache Spark之上的REST服务

  2. Livy是构建于Apache Spark之上的REST服务，它提供了安全、高可用、灵活的REST API使用户可以以交互式、批处理以及编程式API的方式操作Spark。本演讲将为大家介绍Livy的基本功能、高阶特性以及与其他类似框架的比较

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：erjin_ren

  1. MALK：一种高效处理大规模键值的MapReduce框架.pdf

  2. 大数据，Spark，MapReduce 本资料共包含以下附件： MALK：一种高效处理大规模键值的MapReduce框架.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. spark π计算的java实现

  2. spark 是基于内存的计算框架，在集群中即使计算10000次pi也很快，这是他的java实现，希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：white_java522

  1. 大数据框架

  2. 压缩包中包括基于Hadoop的Saprk正规版本的下载链接以及Scala语言的入门，看完这个压缩包里面的内容后，基本可以入门大数据。Scala是进行Spark开发的语言，文档仔细讲解了Scala预言的入门，以及如何搭建Hadoop和Saprk平台。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-06-25
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：xiao_shan_ge

  1. Apache Spark的设计与实现 PDF中文版

  2. 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解 job 从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。 讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择 问题驱动 的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。从一个典型的 job 例子入手，逐渐讨论 job

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-07-12
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：whulovely

  1. Spark快速数据处理 带书签目录 完整版.pdf

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等各大公司等。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：tanziyang1990

  1. spark 统计图表【在已有集群环境下】操作

  2. 我这是在已有的集群环境下，做的一个简单统计查询，图标显示，简单介绍了hdfs的作用，还有spark的rdd操作，使用vaadin框架，highchart插件显示图表

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ysblogs

  1. 大数据Spark企业级实战版

  2. 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：liusiqingsong

  1. 基于Spark1.6使用Spark SQL和sqlite数据库进行诗歌浏览查询和集句的Scala工程源码

  2. 基于Spark1.6，使用Spark SQL框架和sqlite数据库，把唐诗三百首，宋诗三百首和元明清诗精选导入数据库，可以按来源，体裁及作者，方便地查出诗句或试题中包含某个关键字的作品，还可以在选中作品后，进行五绝，七绝和五律，七律的自动集句的尝试。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-10-15
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：yangdanbo1975

  1. Spark安装文档

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_40179437

  1. Spark学习笔记

  2. spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hadoop结合。配置很容易。 spark发展迅猛，框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理，提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互结合。 spark核心部分分为RDD。Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题，其完美的框架日受欢迎。其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面，正日益壮大。大型公司争相实用sp

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-06
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：mr_liyang

  1. spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：200278016
    • 提供者：qq_22488571

  1. 7步学会apache spark

  2. Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。本文档用7步让你上手spark，节省学习时间

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：song_zhanlong

  1. 大数据Spark企业级实战版

  2. 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：hfut_ustcinfo

  1. Spark技术内幕-深入解析Spark内核架构设计与实现原理（高清书签版）

  2. Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了AllinOne的统一解决方案，使得Spark极具竞争力。《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战的方式，系统讲解生产环境下Spark应用的开发

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_28178971

  1. spark Core RDD持久化详解

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_37162911

  1. Spark入门（完整版）

  2. Spark入门完整版 PDF版，从生态圈 部署安装 编程模型 运行框架 stream sql mllib graphx tachyon安装部署介绍

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：fmyhust

  1. 大数据Spark企业级实战版

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-05
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：qq_20001941
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