本征音子说话人自适应方法在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象，提出了一种基于稀疏组LASSO 约束的本征音子说话人自适应算法。首先给出隐马尔可夫—高斯混合模型下本征音子说话人自适应的基本原理；然后将稀疏组 LASSO 正则化引入到本征音子说话人自适应，通过调整权重因子控制模型的复杂度，并通过一种加速近点梯度的数学优化算法来实现；最后将稀疏组 LASSO