Statistics_Learning_On_MNIST_DataSet 从MNIST数据集中提取每个图像的两个特征，即平均亮度和平均方差。 训练集中每个标签的2D分布的估计参数，并实现了2D朴素贝叶斯和K最近邻分类器，它们能够以97％的准确度预测测试集的标签。