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  1. stochastics process

  2. stochastics process Definitions Review of probability Realization of a stochastic process Continuous vs. discrete systems Examples Classification scheme
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:263168
    • 提供者:warmernike
  1. Applied Linear Regression Models.1983(John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner).djvu

  2. Applied Linear Regression Models 是应用线性回归模型。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hum998
  1. Applied Linear Statistical Models.5th.2005(John Neter, William Li, Michael H. Kutner,Christopher J.Nachtsheim).djvu

  2. There are two approaches to undergraduate and graduate courses in linear statistical models and experimental design in applied statistics. One is a two-term sequence focusing on regression followed by ANOVA/Experimental design. Applied Linear Statis
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-15
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hum998
  1. Python for Finance Analyze Big Financial Data

  2. Fundamentals: Python data structures, NumPy array handling, time series analysis with pandas, visualization with matplotlib, high performance I/O operations with PyTables, date/time information handling, and selected best practices Financial topics:
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-08-08
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:ronal_10
  1. TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator

  2. TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator HANG SI, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-04-05
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:ztfmmu
  1. Probability and Stochastics

  2. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:csdnsyy
  1. 数学建模常用统计方法

  2. 数学建模常用统计方法概率论(probability theory) 数理统计(mathematical statistics) 随机过程(stochastics processes) 回归分析(regression analysis) 多元统计分析(multivariate statistical analysis) 时间序列分析(time series analysis) 随机运筹学( stochastics operation research)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-12-25
    • 文件大小:342016
    • 提供者:o_o273
  1. KD指标量化策略源码

  2. KD指标全称KDJ指标,中文名称是随机震荡指数,英文名称是Stochastics oscillator是技术分析指标的一种。的主要理论依据是:当价格上涨时,收盘价倾向于接近当日价格区间的上端;相反,在下降趋势中,收盘价倾向于接近当日价格区间的下端。随机指标(KDJ)在设计中充分考虑价格波动的随机振幅与中短期波动的测算,使其短期测市功能比移动平均线更加准确有效,在市场短期超买超卖的预测方面又比相对强弱指标敏感。因此,这一指标被投资者广泛采用。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2019-06-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:myquant
  1. Stochastics:随机作业-源码

  2. 随机作业的东西
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_42157556