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  1. 2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版

  2. 2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”,“大数据基准测试(Benchmark)”,以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外顶级的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道,内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面,覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN,以及Spark等新型系统架构介绍外,还将探讨流式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-16
    • 文件大小:56mb
    • 提供者:kingalong
  1. 大数据分析-软件技术大会

  2. 大数据应用浅析,基本技术介绍,基本原理, hadoop, storm, spark, 内存计算等
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-01-14
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:hamdukecn
  1. 大数据相关框架讲义(1-11)

  2. 大数据相关框架讲义,包括:hadoop,hbase,pig,hive,mahout,storm,sqoop,spark,gora等
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-03-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yangshangchuan
  1. Storm实时数据处理

  2. 从多个角度全面讲解Storm实时数据处理技术和最佳实践,为快速掌握并灵活应用Storm提供实用指南;从实际问题出发,系统介绍Storm的基本应用、多语言特性、完整业务系统实现和产品交付的最佳实践方法;从产品持续交付角度,分析并实践集成、测试和交付的所有步骤。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-06-12
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:hzbooks
  1. Storm实时数据处理.pdf storm real-time processing cookbook

  2. Storm实时数据处理. pdf 英文名称 storm real-time processing cookbook
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-25
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:szd1007
  1. Storm Real-time Processing Cookbook Storm实时数据处理英文版

  2. 一本通过代码示例来讲解storm的应用场景的书。 通过阅读《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》,你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能,并最终将所有解决方案交付至云端。《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践,确保你能够可靠地交付产品
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-02-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lionx
  1. 颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用试读样章

  2. 让读者掌握大数据分析和机器学习的相关技术的大致脉络,为之后的进阶学习提供参考与指导
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-16
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:broadview2006
  1. Storm实战构建大数据实时计算

  2. Storm实战构建大数据实时计算 高清完整扫描 带书签目录
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-10-19
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:zhangy110615
  1. Storm实战构建大数据实时计算_PDF 带书签目录 高清完整版

  2. Storm实战构建大数据实时计算_PDF 带书签目录 高清完整版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-25
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:pmakscnsz
  1. Storm实时数据处理 206页完整版

  2. Storm实时数据处理 206页完整版 文件来源于网上,版权归原作者所有。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:hbedw
  1. storm大数据相关代码

  2. storm大数据相关代码
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-06-14
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:azhu202
  1. Storm实战构建大数据实时计算 带书签目录 高清完整版

  2. Storm实战构建大数据实时计算 带书签目录 高清完整版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-24
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:lotushwb
  1. storm入门.pdf

  2. storm 大数据 实时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:sxa3g
  1. storm实时数据处理.pdf

  2. storm实时数据处理.pdf storm实时数据处理.pdf storm实时数据处理.pdf storm实时数据处理.pdf
  3. 所属分类:Storm

    • 发布日期:2017-10-13
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:liufengyinglxj
  1. Storm实时数据处理.[澳]Quinton Anderson(带详细书签)

  2. 本书涵盖搭建基于Storm的开发环境和测试实时系统的许多实用方法与实战用例,以及如何应用交付最佳实践来将系统部署至云端。 通过阅读本书,你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能,并最终将所有解决方案交付至云端。本书中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践,确保你能够可靠地交付产品。
  3. 所属分类:Storm

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:kxjrzyk
  1. 8天学会hadoop2+storm。cz大数据视频 了解过的人应该知道

  2. 适合人群:没有学过大数据,想试试,但是怕麻烦的人,老师绝逼大神,幽默风趣的老师(si)机。
  3. 所属分类:Hadoop

  1. storm大数据教程

  2. 该资料为工作中用到的技术难点及大数据处理流程图,用最好的技术去挑战工作中的难点
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_39902983
  1. 大数据学习视频资料 hadoop2.x spark storm flume

  2. 大数据学习视频资料Linux基础教程 hadoop2.x spark storm flume
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:510byte
    • 提供者:jiangjiandecsd
  1. Storm大数据实时处理

  2. Storm是:快速且可扩展伸缩容错确保消息能够被处理易于设置和操作开源的分布式实时计算系统-最初由NathanMarz开发-使用Java和Clojure编写Storm和Hadoop主要区别是实时和批处理的区别:Storm概念组成:Spout和Bolt组成Topology。Tuple是Storm的数据模型,如['jdon',12346]多个Tuple组成事件流:Spout是读取需要分析处理的数据源,然后转为Tuples,这些数据源可以是Web日志、API调用、数据库等等。Spout相当于事件流的生
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:404kb
    • 提供者:weixin_38660731
  1. Storm大数据实时处理

  2. Storm是:快速且可扩展伸缩容错确保消息能够被处理易于设置和操作开源的分布式实时计算系统-最初由NathanMarz开发-使用Java和Clojure编写Storm和Hadoop主要区别是实时和批处理的区别:Storm概念组成:Spout和Bolt组成Topology。Tuple是Storm的数据模型,如['jdon',12346]多个Tuple组成事件流:Spout是读取需要分析处理的数据源,然后转为Tuples,这些数据源可以是Web日志、 API调用、数据库等等。Spout相当于事件流的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:397kb
    • 提供者:weixin_38559992
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