Storm环境下一种改进的任务调度策略

随着大数据业务的快速增长，针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求，缺少“实时 的Hadoop系统”经成为整个大数据生态系统中的一个巨大缺失，Storm的出现很好地满足了这一需求．然而，Storm 默认的round-robin资源调度，既不考虑内部组件的传输延迟时间，也不考虑节点间的传输延迟．因此，本文提出 了Storm环境下一种改进的任务调度策略（Improved Storm Task Schedule Strategy，ISTS），该策略旨在提高 通过最大限度地提高资源利用率和吞吐

随着大数据业务的快速增长，针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求，缺少“实时的Hadoop系统”经成为整个大数据生态系统中的一个巨大缺失，Storm的出现很好地满足了这一需求．然而，Storm默认的round-robin资源调度，既不考虑内部组件的传输延迟时间，也不考虑节点间的传输延迟．因此，本文提出了Storm环境下一种改进的任务调度策略（Improved Storm Task Schedule Strategy，ISTS），该策略旨在提高通过最大限度地提高资源利用率和吞吐量同时最