StyleFlow：使用条件连续归一化流（ACM TOG 2021）对StyleGAN生成的图像进行属性条件的探索 Siggraph 2021再见 图：使用StyleFlow进行顺序编辑 现在可以通过无条件GAN（例如StyleGAN）生成高质量，多样且逼真的图像。但是，存在有限的选项来使用（语义）属性控制生成过程，同时仍保留输出的质量。此外，由于GAN潜在空间的纠缠性质，沿一个属性执行编辑可能会轻易导致沿其他属性进行不必要的更改。本文在纠缠的潜在空间的条件探索的背景下，我们研究了属性条件采