语音分离 人工智能 文献综述 本文提供了全面的 基于深度学习的研究概述 最近几年监督语音分离。我们 首先介绍语音分离的背景和 监督分离的制定。然后我们讨论 监督分离的三个主要组成部分：学习 机器，训练目标和声学特征。大部分 概述是关于分离算法的，我们将对其进行回顾 单声道方法，包括语音增强 （语音-非语音分离），说话者分离（多通话者分离）和语音混响以及 多麦克风技术。重要问题 讨论了监督学习所特有的泛化。