同步批处理标准PyTorch PyTorch中的同步批处理规范化实现。 此模块与内置的PyTorch BatchNorm不同，因为在训练过程中所有设备的均值和标准差都减小了。 例如，当在训练期间使用nn.DataParallel封装网络时，PyTorch的实现仅使用该设备上的统计信息对每个设备上的张量进行归一化，这加快了计算速度，并且易于实现，但统计信息可能不准确。 相反，在此同步版本中，将对分布在多个设备上的所有训练样本进行统计。 请注意，对于单GPU或仅CPU的情况，此模块的行为与内