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  1. Andor et al. (2016).

  2. A TensorFlow implementation of the models described in Andor et al. (2016).
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-14
    • 文件大小:154kb
    • 提供者:yeshennet
  1. 深度学习利器:TensorFlow与NLP模型

  2. 自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论,分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识,而深度学习,是表征学习(representationlearning)的一种方法,在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。2013年末谷歌发布的word2vec工具,将一个词表示为词向量,将文字数字化,有效地应用于文本分析。2016年谷歌开源自动生成文本摘要模型及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:680kb
    • 提供者:weixin_38546817
  1. 语法net-rest-api:由docker支持的Google SyntaxNet的简单rest api-源码

  2. Syntaxnet Rest API 这是Google Syntaxnet的简单Rest API。 它使用syntaxnet解析字符串,并为您返回一个json 服务器使用Flask-restful / uwsgi和nginx,因此它可以同时进行多查询(待测试) 您正在检查的版本正在使用最新的DRAGNN模式,它比原始模式快得多! 用法 泊坞窗运行-p 9000:9000 -v / test_folder :/ models -d ljm625 / syntaxnet-rest-api:dr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:weixin_42170064