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  1. MLB-Project-源码

  2. 美国职业棒球大联盟 与大多数体育比赛一样,为了赢得棒球比赛,获胜球队必须比对垒球队得分更高。该项目侧重于美国职业棒球大联盟的得分方面。 通过10倍交叉验证比较两个线性回归模型,尽管简单的线性回归似乎更准确,但是这两个模型之间的差异似乎很小。 产生这种结果的可能原因之一是,这两个预测因子(OPS与TB + OBP)在棒球中的测量结果相似。对于那些不熟悉这项运动的人,我将简要解释这三个数据在健身中的作用。 首先,结核病衡量的是通过点击获得的碱基总数。它为单个分配1总碱基,向双分配2总碱基,向三重分配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:1011kb
    • 提供者:weixin_42121905
  1. water_tank_model:一个任务编程项目,涉及预测注满独特形状的水箱所需的时间-源码

  2. water_tank_model 这是滑铁卢大学(University of Waterloo)CS371的一项作业编程项目,涉及预测水填充唯一形状的水箱所需的时间。 问题的描述如下:一个水箱的形状如图1所示。水通过底部输送到该水箱。 输水速率由函数V(t)= 3t + 2t ^ 2 + cos(4t)* exp(-t / 4)-1定义,使得V(0)= 0(此处V(t)表示到时间t)输送到系统的水量。 在此作业中,您将模拟填充该水箱的过程。 有几个合理的问题要回答: 水什么时候到达水箱顶部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:weixin_42146274
  1. TB预测-源码

  2. TB预测 编写和测试机器学习算法的代码,以根据生化数据,遗传数据以及生化数据和遗传数据的组合数据框预测结核病耐药性。 注意:必须从TB Portal单独获取数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:835kb
    • 提供者:weixin_42168341
  1. Elephant-track.github.io:ELEPHANT文件:ELEPHANT跟踪软件的文档-源码

  2. 大象:通过增量深度学习跟踪3D中的细胞谱系 开发者 论坛 请向论坛发布反馈和问题。 请务必在您的信息中添加“ elephant ”标签,这样我们才能尽快与您联系。 源代码 出版物 概述 ELEPHANT是基于增量和交互式深度学习的3D单元跟踪平台。 它适用于客户端-服务器体系结构。 该服务器作为Web应用程序构建,可提供基于深度学习的算法。 客户端应用程序是通过扩展来实现的,它提供了用于注释,校对和可视化的用户界面。 请在找到每个模块的系统要求。 图像 系统要求 ELEPHANT服务器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42161450
  1. mykrobe:数分钟内抗生素耐药性预测-源码

  2. Mykrobe 文献资料 请参阅以获得文档。 快速开始 安装: bioconda conda install -c bioconda mykrobe 从源pip3 install . && mykrobe panels update_metadata && mykrobe panels update_species all pip3 install . && mykrobe panels update_metadata && mykrobe panels update_species a
  3. 所属分类:其它

  1. BepiTBR:使用基于T细胞的预测改进的B细胞表位预测-源码

  2. BepiTBR 使用基于T细胞的预测改进的B细胞表位预测 介绍 从抗原序列预测B细胞表位的能力对于生物医学研究和许多临床应用至关重要。 然而,尽管在过去的20年中付出了巨大的努力,即使最好的B细胞表位预测软件的性能仍然不高。 基于TB互惠性的思想,BepIBR是一种B细胞表位预测模型,通过结合CD4 + T细胞表位预测可证明其性能得到改善。 对BepiTBR和其他生物信息工具感兴趣的更多信息的研究人员可以访问Wang Tao博士的。 入门 系统要求 BepiTBR需要具有基本实用程序的lin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42139252
  1. cloudml:与Google Cloud Machine Learning Engine的R接口-源码

  2. Google CloudML的R接口 cloudml软件包为提供了R接口,该托管服务可实现以下功能: 使用 , 和 R软件包构建的模型的可扩展培训。 按需访问GPU培训,包括NVIDIA:registered:的新型 。 超参数调整可优化模型体系结构的关键属性,以最大程度地提高预测精度。 将训练有素的模型部署到可以支持数千个用户和TB数据的Google全球预测平台。 CloudML是一项托管服务,您只需为使用的硬件资源付费。 价格因配置而异(例如,CPU vs. GPU vs.多个G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:750kb
    • 提供者:weixin_42170064