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搜索资源列表

  1. ibm数据仓库架构之二

  2. IBM TDW Sales Overview 18-Jun-02.ppt

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：python2004

  1. 腾讯TDW用户手册(海量数据仓库)

  2. 数据仓库者可以学习参考，这是大公司搞数据仓库的话必备书籍！不要错过哦 下了就不会后悔滴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：moumouguoguo

  1. 腾讯分布式数据仓库TDW解析

  2. 腾讯分布式数据仓库TDW解析，百度下载的，百度需要两元钱哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dengxy012586

  1. 郭玮：TDW在Hadoop上的实践分享

  2. 腾讯是一个巨无霸公司，我们日常的生活中已与它产生了千丝万缕的联系，不可避免的也产生了海量的数据，如何正确而快速地处理这些海量数据，腾讯数据平台高级架构师郭玮通过发表主题为“TDW在Hadoop上的实践分享”的演讲，向大家分享了腾讯处理超大规模数据的经验。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hehaihe220

  1. 赵伟：HIVE在腾讯分布式数据仓库实践

  2. 赵伟首先介绍了他们的TDW核心架构，HIVE，MapReduce，HDFS及PostgreSQL构成。赵伟分享了最核心的HIVE模块在TDW中的实践经验；HIVE是一个在Hadoop上构建数据仓库的软件，它支持通过类SQL的HQL语言对结构化数据进行操作；实现了基本的SQL功能，可扩充UDF/UDAF...

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fowse

  1. 赵伟：Hive在腾讯分布式数据仓库实践分享

  2. 本演讲对Hive在腾讯内部最大的数据处理系统——腾讯分布式数据仓库中的应用做以分享。Hive存在哪些性能问题，腾讯是怎么解决的？在研发历时约三年后的今天，Hive在TDW中的应用现状是怎样的，未来是怎样的？本演讲将对问题作一个明晰的阐释。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admin

  1. 肖磊：腾讯个性化推荐系统设计及实现

  2. 腾讯数据中心数据挖掘研究员肖磊在SDCC 2013第二天的开放平台“大数据分析与BI专题论坛”上发表了题为《腾讯个性化推荐系统设计及实现》的演讲。肖磊最后总结说，腾讯个性化推荐系统的设计基于两大核心平台：腾讯分布式数据仓库（TDW）、实时推荐平台（APOLLO）。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010933980

  1. 大数据开放日-深圳-TDW-protobuf存储格式功能介绍-马淑婧

  2. 为普及大数据相关知识，促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流，增强企业使用大数据相关开源项目的意识，特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办，活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情：http://code.csdn.net/news/2819519

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tuhaihe

  1. 大数据开放日-深圳-TDW与PostgreSQL数据互访问功能-李巍

  2. 为普及大数据相关知识，促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流，增强企业使用大数据相关开源项目的意识，特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办，活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情：http://code.csdn.net/news/2819519

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：910336
    • 提供者：tuhaihe

  1. 从TDW-Hive到TDW-Spark-SQL_ 腾讯TDW数据引擎演进之路

  2. 腾讯TDW平台的介绍与应用。 数据引擎由TDW-Hive切换到TDW-Spark-SQL的实践。 TDW-Spark-SQL的功能完善，高可用和稳定性加强，性能和成本优化经验分享。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：taobai021

  1. 腾讯TDW用户手册(海量数据)

  2. TDW数据仓库需要提供海量数据（PB级）的存储能力和大数据量（TB级）的计算能力。这就要求TDW尽可能的进行分布式存储和并行执行计算操作，从而提高性能和可扩展性。 TDW的存储和计算引擎都采用share-nothing（SN）结构，SN意味着更少的竞争，这样就可以获得更好的线性扩展能力。随着业务量和数据量的增长，增加节点就可以提高整个系统的存储和计算能力。SN结构是支持分布式存储和并行计算的最优结构，具有共享资源少、系统开销小、加速比高等优点和近似线性的可扩充性，符合TDW分布式数据仓库的设计

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：878592
    • 提供者：qq_21870555

  1. 海量数据处理的大杀器-腾讯分布式数据仓库(TDW)

  2. 腾讯公司的海量数据处理平台 腾讯分布式数据仓库（TDW） TDW的技术点分享 TDW技术发展展望

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_37879547

  1. 腾讯TDW用户手册(海量数据)-40页

  2. TDW数据仓库需要提供海量数据（PB级）的存储能力和大数据量（TB级）的计算能力。这就要求TDW尽可能的进行分布式存储和并行执行计算操作，从而提高性能和可扩展性。 TDW的存储和计算引擎都采用share-nothing（SN）结构，SN意味着更少的竞争，这样就可以获得更好的线性扩展能力。随着业务量和数据量的增长，增加节点就可以提高整个系统的存储和计算能力。SN结构是支持分布式存储和并行计算的最优结构，具有共享资源少、系统开销小、加速比高等优点和近似线性的可扩充性，符合TDW分布式数据仓库的设计

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_37879547

  1. tdw-glossary-1:可信数字网络词汇表（TDW-GMP）-源码

  2. tdw-glossary-1 可信数字网络词汇表（TDW-GMP）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

  2. 腾讯分布式数据仓库（TencentdistributedDataWarehouse,简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满足用户更加多样的计算需求，TDW也在向实时化方向发展，为用户提供更加高效、稳定、丰富的服务。TDW计算引擎包括两部分：一个是偏离线的MapReduce，一个是偏实时的Spark，两者内部都包含了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38727087

  1. Spark在腾讯数据仓库TDW的应用

  2. 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求，腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算、交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算，目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群，并独立维护Spark和Shark分支。Spark集群已稳定运行2年，积累了大量的案例和运营经验能力，另外多个业务的大数据查询与分析应用，已在陆续上线并稳定运行。在SQL查询性能方面普遍比MapReduce高出2倍以上，利用内存计算和内存表的特性，性能至少在10倍以上。在迭代计算与挖掘分析方面，精准推荐将小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38717980

  1. 腾讯TDW:大型Hadoop集群应用

  2. TDW（TencentdistributedDataWarehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB，文件数和块数达到6亿多；存储利用率83%左右，CP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

  2. 腾讯分布式数据仓库（TencentdistributedDataWarehouse,简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满足用户更加多样的计算需求，TDW也在向实时化方向发展，为用户提供更加高效、稳定、丰富的服务。TDW计算引擎包括两部分：一个是偏离线的MapReduce，一个是偏实时的Spark，两者内部都包含了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38607311

  1. Spark在腾讯数据仓库TDW的应用

  2. 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求，腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算、交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算，目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群，并独立维护Spark和Shark分支。Spark集群已稳定运行2年，积累了大量的案例和运营经验能力，另外多个业务的大数据查询与分析应用，已在陆续上线并稳定运行。在SQL查询性能方面普遍比MapReduce高出2倍以上，利用内存计算和内存表的特性，性能至少在10倍以上。在迭代计算与挖掘分析方面，精准推荐将小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 腾讯TDW:大型Hadoop集群应用

  2. TDW（Tencent distributedDataWarehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB，文件数和块数达到6亿多；存储利用率83%左右，C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38621897
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