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tsp问题遗传0算法~~~MATLAB 仿真
%TSP问题的解法。包含4部分。本部分为主程序;另外roadlength.m为路径长度函数;roadlength.m为最优路径的函数;还有d.mat为距离矩阵。 NIND=400; %个体数目 MAXGEN=100; %最大遗传代数 N=16; %变量的维数(中间节点的个数) PRECI=10; %变量的二进制位数 GGAP=0.9; %代沟 trace=zeros(MAXGEN,2); %寻优结果的初始值 FieldD=[rep([PRECI],[1,N]);rep([-10;10],[1,
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-09
文件大小:3kb
提供者:
yuwangming
遗传算法解决TSP问题.rar
/* 用遗传算法(GA)解决TSP(旅行商)问题 完成时间:2005.8.2 编译环境:VC7.1 (用VC6的话需要修改几处,要把hash_map改为map) 作者:西南科技大学 唐坤(sf.tk) QQ: 226152161 Blog: blog.gameres.com/show.asp?BlogID=1450&column=0 E-mail: starsftk@yahoo.com.cn ps:初学遗传算法,很多都不懂,程序还有很多不足,若你改进了别忘了告诉我 */
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-14
文件大小:59kb
提供者:
emcvip
分支定界求解TSP问题
支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法,它类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同:①回溯法只通过约束条件剪去非可行解,而分支限界法不仅通过约束条件,而且通过目标函数的限界来减少无效搜索,也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是:在扩展结点处,先生成其所有的儿子结点(分支),然后再从当前的活结点表中选择下一
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-08
文件大小:1mb
提供者:
db10jiao
TSP问题的SOM求解
采用SOM(自组织映射)神经网络对TSP问题进行了求解。具体实现采用了两种方法:Java Applet和Matlab。两者都有动态求解界面,其中Java实现的可以在界面上选择参数,Matlab的参数需要在程序里面改 【注意下载完进行评论时,要选择评论框上面的星级,这样减掉的分不仅能原数返回,而且还能多赠1分】
所属分类:
Java
发布日期:2010-06-24
文件大小:181kb
提供者:
js2854
模拟退火matlab源程序代码TSP问题
部分代码L: function [f,T]=TUIHUO_TSP(d,t0,tf,X) %TSP问题(货郎担问题,旅行商问题)的模拟退火算法通用malab源程序 % f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度 [m,n]=size(d); L=n*n; t=t0; pi0=1:n; %初始路径 1,2,...,n min_f=inf; %记录最短路径的长度值 for k=1:n-1 min_f=min_f+d(pi0(k),pi0(k+1)); end min_f=min
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-13
文件大小:1kb
提供者:
xj10921092
TSP问题遗传算法matlab源程序
SP问题(又名:旅行商问题,货郎担问题)遗传算法通用matlab程序 %D是距离矩阵,n为种群个数,建议取为城市个数的1~2倍, %C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-05
文件大小:23kb
提供者:
homer998
VC++6.0下模拟退火算法解TSP问题控制台程序V1.1版
VC++6.0下的SA算法解TSP问题控制台程序, 可以修改城市坐标文件!改进了算法,新版本支持初始温度的数值计算方法,三种降温函数(衰减系数法、快速退火法、经典退火法),两种邻域生成算法(2-opt邻域映射和随机逆序映射),收敛性还有待改善,以求得到近似全局最优解!
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-19
文件大小:2mb
提供者:
guillotine007
遗传算法 解TSP问题
srand((unsigned)time(NULL)); //最大实验次数,城市数,种群规模,最大迭代次数 int CASNUM,POINTCNT,POPSIZE,GENERATIONS; //scanf("%d",&CASNUM;);//输入实验次数 CASNUM=10;//输入实验次数 //scanf("%d%d%d",&POINTCNT;,&POPSIZE;,&GENERATIONS;);//输入染色体长度(城市数),种群规模,最大迭代步数 POINTCNT=10, POPSIZE=10
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-28
文件大小:8kb
提供者:
longwindshine
TSP问题遗传算法通用Matlab程序
TSP问题遗传算法通用Matlab程序 程序一:主程序 %TSP问题(又名:旅行商问题,货郎担问题)遗传算法通用matlab程序 %D是距离矩阵,n为种群个数 %参数a是中国31个城市的坐标 %C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 %m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
所属分类:
数据库
发布日期:2012-08-18
文件大小:30kb
提供者:
heshansxjmhao
贪心法求TSP问题
题目描述:TSP(Traveling Salesman Problem )是指:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。类似的问题有: 中国邮递员问题(Chinese Postman Problem CPP) 一个邮递员从邮局出发,到所辖街道投递邮件,最后返回邮局,如果他必须走遍所辖的每条街道至少一次
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-05-21
文件大小:121kb
提供者:
n900223
规划法求TSP最优解程序
用数学规划的方法解决TSP问题,如果能求出结果,求出的都是最优解。是效果最让我满意的求TSP的程序包。从版本1 - 9_1求解能力越来越高(11~百来个顶点),但还是保留了所有版本的程序。有的可求有向图,有的不能,程序里的说明都很详细了。用tsp9_1的顶点数目甚至能达到200个。 generate是用来生成数据的,可以用来测试。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-17
文件大小:14kb
提供者:
macer3
Hopfield神经网络解决TSP问题C++程序
目前程序代码设置只支持不超过10个点的tsp问题,感兴趣的同学可以自己修改代码,使程序适应性更广泛。 使用方法: 每次运行前删除文件夹内的result.txt 1.在左侧区域内选取n(2<n<10)个点 2.选取完成后点击生成解决方案 3.等待弹出对话框“finished”,计算过程结束。
所属分类:
C++
发布日期:2015-05-13
文件大小:21mb
提供者:
u013764422
禁忌搜索算法30城市TSP问题(C++源代码)
此代码是我智能计算课的一个练习作业。使用的是MFC对话框做的显示界面,在vc6.0平台上开发的,当然也可以用vs其他版本打开、更改或重新编译,文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。debug版本运行时带有调试信息,速度会慢点,release版本是发布版本,运行速度非常快。 1.显示界面上可实现的功能: 对话框上可以显示城市位置、规划后得到的结果路线,上面还设置有编辑框,可以直接调整算法的参数(如最大循环次数、禁忌长度、候选解个数等)。另外还设计有算法
所属分类:
C++
发布日期:2015-10-02
文件大小:6mb
提供者:
cdownload_zxl
离散数学实验TSP(旅行商问题)的代码实现
离散数学实验(南京航空航天大学) 对于n阶完全带权图,使用以下两种算法获得TSP问题的近似解,并对所得结果进行比较: 1.最邻近法 2.最小生成树法
所属分类:
C/C++
发布日期:2017-01-20
文件大小:4mb
提供者:
baidu_34187903
遗传算法求解TSP问题(Java实现)
使用遗传算法(GA)求解旅行商问题(TSP),此TSP问题来自于tsplib(http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/)上的数据att48,这是一个对称TSP问题,城市规模为48,其最优值为10628,最优路径为:1 8 38 31 44 18 7 28 6 37 19 27 17 43 30 36 46 33 20 47 21 32 39 48 5 42 24 10 45 35 4 26 2 29 34 41 16 22 3
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-08-11
文件大小:11kb
提供者:
u011633009
单向最小权路径(包含c++源程序)
题目如下:包含源程序(可以运行的c++程序) Descr iption 一个 m 行 n 列的整数矩阵上的一条路径是指矩阵元素的下标序列 (i1,1), (i2,2), ..., (in,n), 其中 1 ≤ i1 ≤ m, 且 | ij+1-ij | ≤ 1, j = 1, 2, ..., n-1. 也就是说, 路径中每个元素的行号是前一个元素(如果存在的话)的行号或者加 1、减 1. 由于列下标是自然序的, 所以为方便起见, 只用行下标序列 i1, i2, ..., in 表示对应路径.
所属分类:
C++
发布日期:2009-04-03
文件大小:38kb
提供者:
weiyikeyima
Matlab多旅行商TSP-5种算法
遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-30
文件大小:23kb
提供者:
qq_38640795
采用启发式搜索求解TSP问题(C语言)
采用启发式搜索求解TSP问题步骤为:首先利用最小生成树算法构造无向图 G 的TSP问题的最小生成树;然后从最小生成树开始构造闭合回路(N个城市不重复排列序列);最后采用枚举的方法,确定从不同最小生成树开始构造的闭合回路中距离最小的一个 ,即最短城市序列 。 由于闭合回路中每个节点的度都为2 ,因此在构造闭合回路时需要处理最小生成树中度不等于2的节点。处理时,第一步是通过删除边的方法降低最小生成树中度大于2的节点的度 ,保证每个节点的度都不大2。删除边时,首先选择与待处理节点(度大于2的节点)
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-06-30
文件大小:3kb
提供者:
abc2779845
TSP(1,2)问题的蚁群优化的逼近性能
TSP(1,2)问题的蚁群优化的逼近性能
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:517kb
提供者:
weixin_38569203
scikit-opt:遗传算法,粒子群优化,模拟退火,蚁群优化算法,免疫算法,人工鱼群算法,差异进化和TSP(旅行推销员)-源码
Python中的群智能(遗传算法,粒子群优化,模拟退火,蚁群算法,免疫算法,Python中的人工鱼群算法) 文档: : 文档: : 源代码: : 帮助我们改善scikit-opt 安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发人员版本: git clone gitgithub.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 特征 功能1:UDF UDF (用户定义的函数)现在可用! 例如,您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:76kb
提供者:
weixin_42181693
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