HEP喷气机分配-数据准备 抽象的 这是使用最先进的机器学习方法进行喷气机分配项目的资源库。 存储库中有两个主要部分， madgraph和analysis_scr ipt 。 madgraph文件夹包含用于生成蒙特卡洛模拟数据的配置和自动运行脚本。 魔图 在此项目中，我们根据以下模型生成数据库。 完全强子顶衰变 ： pp > tt~ QED=0, (t > W+ b, W+ > jj), (t~ > w- b~, w- > jj ) 与希克夸克有关的标准希格斯

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2017 TT和ST FCNC分析（H至bb） 开始之前，请确保将小节放置在正确的位置并更新路径。 制作文件列表，ntuple合并脚本和整体PU权重 cd HEPToolsFCNC/commonTools python preprocessSmallFiles.py 2017 source arrange_2017_ntuples.sh #merge small ntuples first python create_input_file_list.py 2017 python count