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  1. java 混淆工具,不可逆 jocky 也许是最好的了

  2. 一、前言 其他资源: web报表工具 http://download.csdn.net/source/2881508 1.1 什么是Jocky? 我们知道，Java是一种跨平台的编程语言，其源码(.java文件)被编译成与平台无关的字节码(.class文件)，然后在运行期动态链接。这样，编译后的类文件中将包含有符号表，从而使得Java程序很容易被反编译。相信每一个Java开发人员，都曾经用过诸如Jad之类的反编译器，对Java的class 文件进行反编译，从而观察程序的结构与实现细节。如此一来

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：764928
    • 提供者：lujianfu

  1. uc_oS-II教程（实时操作系统）.rar

  2. 　　u C / O S 是一种公开源代码、结构小巧、具有可剥夺实时内核的实时操作系统，商业应用需要付费。 　　μC/OS-II 的前身是μC/OS，最早出自于1992 年美国嵌入式系统专家Jean J.Labrosse 在《嵌入式系统编程》杂志的5 月和6 月刊上刊登的文章连载，并把μC/OS 的源码发布在该杂志的B B S 上。 　　用户只要有标准的ANSI 的C交叉编译器，有汇编器、连接器等软件工具，就可以将μC/OS-II嵌人到开发的产品中。μC/OS-II 具有执行效率高、占用空间小、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liquangw

  1. Java混淆工具Jocky

  2. 1.1 什么是Jocky? 我们知道，Java是一种跨平台的编程语言，其源码(.java文件)被编译成与平台无关的字节码(.class文件)，然后在运行期动态链接。这样，编译后的类文件中将包含有符号表，从而使得Java程序很容易被反编译。相信每一个Java开发人员，都曾经用过诸如Jad之类的反编译器，对Java的class 文件进行反编译，从而观察程序的结构与实现细节。如此一来，对于那些需要严格进行知识产权保护的Java应用，如何有效的保护客户的商业投资，是开发人员经常需要面对的问题。 于是就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：708608
    • 提供者：okhaoba

  1. joc eclipse plugin

  2. Jocky Java Obfuscate Compiler Kit for You 一、前言 1.1 什么是Jocky? 我们知道，Java是一种跨平台的编程语言，其源码(.java文件)被编译成与平台无关的字节码(.class文件)，然后在运行期动态链接。这样，编译后的类文件中将包含有符号表，从而使得Java程序很容易被反编译。相信每一个Java开发人员，都曾经用过诸如Jad之类的反编译器，对Java的class 文件进行反编译，从而观察程序的结构与实现细节。如此一来，对于那些需要严格进行知

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2007-03-05
    • 文件大小：648192
    • 提供者：comeasur

  1. Apache Spark源码走读之3 -- Task运行期之函数调用关系分析

  2. Apache Spark源码走读之3 -- Task运行期之函数调用关系分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：368640
    • 提供者：poolpoolpool

  1. MapReduceV1：JobTracker端Job/Task数据结构

  2. 我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。在MapReduce程序运行的过程中，JobTracker端会在内存中维护一些与Job/Task运行相关的信息，了解这些内容对分析MapReduce程序执行流程的源码会非常有帮助。在编写MapReduce程序时，我们是以Job为单位进行编程处理，一个应用程序可能由一组Job组成，而MapReduce框架给我们暴露的只是一些Map和Reduce的函数接口，在运行期它会构建对应MapTask和ReduceTask，所以我们知道一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529951

  1. MapReduceV1：JobTracker端Job/Task数据结构

  2. 我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。在MapReduce程序运行的过程中，JobTracker端会在内存中维护一些与Job/Task运行相关的信息，了解这些内容对分析MapReduce程序执行流程的源码会非常有帮助。在编写MapReduce程序时，我们是以Job为单位进行编程处理，一个应用程序可能由一组Job组成，而MapReduce框架给我们暴露的只是一些Map和Reduce的函数接口，在运行期它会构建对应MapTask和ReduceTask，所以我们知道一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601364