今天小编就为大家分享一篇TensorFLow 变量命名空间实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一，命名空间函数 tf.variable_scope tf.name_scope 先以下面的代码说明两者的区别 # 命名空间管理函数 ''' 说明tf.variable_scope和tf.name_scope的区别 ''' def manage_namespace(): with tf.variable_scope("foo"): # 在命名空间foo下获取变量"bar"，于是得到的变量名称为"foo/bar"。 a = tf.get_variable("bar",[1]) #获

一、name_scope with tf.name_scope(name): name_scope: 为了更好地管理变量的命名空间而提出的。比如在 tensorboard 中，因为引入了 name_scope， 我们的 Graph 看起来才井然有序。 name_scope 对 get_variable 创建变量的 name 没有影响，即 get_variable 创建的变量不在 name_scope 这个命名空间中 二、variable_scope with tf.variable_scope(