TensorFlow基础（一）
tensorflow库很大程度上依赖于计算图的概念，图中的每个节点对应于一个变量或者一个操作，工作流程具体包括构造阶段（创建计算图）和计算阶段（创建会话、运行图）。基本数据单元为张量（Tensor，即多维数组，包括纯量[0]、向量[1]、矩阵[2]、3D矩阵[3]等），包含数据类型和形状（不需要在声明时定义）两个属性。
主要张量类型(使用import TensorFlow as tf导入tensorflow)有：
tf.Variable 单个会话运行期间可变，可用
