TensorFlow的系统结构以CAPI为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个子系统：前端系统：提供编程模型，负责构造计算图；后端系统：提供运行时环境，负责执行计算图。系统架构前端系统主要扮演Client的角色，主要负责计算图的构造，并管理Session生命周期过程。前端系统是一个支持多语言的编程环境，并提供统一的编程模型支撑用户构造计算图。Client通过Session，连接TensorFlow后端的「运行时」，启动计算图的执行过程。后端系统是TensorFlow的运行时系统，主要负责计算