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搜索资源列表

  1. Mask_RCNN-源码

  2. 遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（AP） 在自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. deep_memory-源码

  2. 用户存储网络的点击率预测 如果使用此代码，请引用以下论文： 欧文涛，张秀武，任树奎，李莉，刘兆杰，杜彦龙。 2019。用户存储网络的点击率预测。 在DLP-KDD中。 ACM。 TensorFlow（TF）版本 1.3.0 缩写 ft-功能，广告位==字段 资料准备 数据采用“ csv”格式，其中每一行都包含一个实例。 假设有N个唯一英尺。 Fts需要从1到N进行索引。对于缺少的值或填充，请使用0。 我们归类为FTS i）一种热或单价（例如，用户ID，市）和ii）MUL-热或多价（例如，在广

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. leaf-audio-源码

  2. LEAF：可学习的音频前端 LEAF是诸如mel-filterbanks之类的音频功能的可学习替代品，可以将其初始化为mel-filterbanks的近似值，然后在使用少量参数的情况下针对手头的任务进行训练。 提供了该系统的完整说明。 依存关系 Python 3.8 内容 该库包含Tensorflow / Keras代码，用于： LEAF前端以及mel- ， 和 适用于 ， 和 一个使用gin的示例训练循环，以在tensorflow数据集上训练具有各种前端和架构的模型。 安装 在仓库的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_42166626

  1. keras-cnn-classifier：在Keras和Tensorflow 2.0中使用预训练的CNN进行图像分类-源码

  2. Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络（CNN）设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行训练，或者从头开始训练网络以比较大型数据集的性能。 如何使用 这个仓库的主要代码包含在ClassifierCNN类Classifier.py 。 您真正需要做的就是导入该类，设置一个适当的实例来指定所需的数据集和模型，一切顺利。 下面提供了一些示例： # Import pre-trained Ke

  3. 所属分类：其它

  1. 删除-bg-源码

  2. Mask R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。 该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. tfga：具有TensorFlow的Geometric Clifford Algebra的Python软件包-源码

  2. TFGA-TensorFlow几何代数 | | | 使用TensorFlow 2的Geometric / Clifford Algebra的Python软件包。 该项目正在进行中。 其API可能会更改，示例尚未完善。 欢迎通过提出问题或来提出请求和建议。 安装 使用pip install tfga ： pip install tfga 要求： Python 3 张量流2 麻木 基本用法 有两种使用此库的方法。 在这两种方式中，我们首先创建一个给定度量的实例。 然后我们可以直接在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_42137723

  1. amazon-sagemaker-local-mode：Amazon SageMaker本地模式示例-源码

  2. Amazon SageMaker本地模式示例 该存储库包含示例和相关资源，向您展示如何预处理，训练，调试带有断点的训练脚本，以及如何使用Amazon SageMaker Local模式在本地计算机上服务以处理作业，训练和服务。 总览 通过更改TensorFlow，PyTorch或MXNet估计器中的单个参数，Amazon SageMaker Python SDK中的本地模式可以模拟CPU（单实例和多实例）和GPU（单实例）SageMaker培训作业。 为此，它使用Docker compose和N

  3. 所属分类：其它

  1. 实例机器学习：使用Google Colab和Scikit-Learn，Keras，Tensorflow的实例机器学习-源码

  2. 实例机器学习 使用Scikit-Learn，Keras，TensorFlow，PyTorch和OpenCV进行示例机器学习。 （免费Nvidia Tesla K80 GPU） 使用Keras / TensorFlow和QuickDraw-Dataset的草绘器 使用机器学习进行疾病预测（Scikit-Learn） 使用机器学习进行招聘匹配（Keras＆Tesorflow） 1.1。 使用配置开发环境 步骤1.或选择默认的Colab Notebooks文件夹 第2步。打开或创建`Cola

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42151305

  1. TensorFlow示例：Tensorflow实例-源码

  2. Tensorflow实例 基础 变量 TensorBoard的使用 调试 -[未完] 初级实例 跑实例时一步一步解析每一行代码，包括每个一个变量，每一个函数每一步的运行结果写在后面注释里面 机器学习 张量板 算法相关 [聂彬-认领] [张夏旭-认领]-完成 -[魏杨-认领] 卷积神经网络-[魏杨-认领] [聂彬-认领] [聂彬-认领] [张夏旭-认领] -[王凯-认领] -[王凯-认领] -[王凯-认领] 本项目为开源项目：由[Tensorflow学生会]管理更新，TF爱好者参与 一个DNN的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_42117485

  1. TensorFlow-2.x教程：TensorFlow 2.x版本的教程和示例，包括CNN，RNN，GAN，自动编码器，FasterRCNN，GPT，BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码，实战教程-源码

  2. TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线： 2019年10月1日：TensorFlow 2.0稳定！ 2019年8月24日： 2019年6月8日： 2019年3月7日： 2019年1月11日： 2018年8月14日： 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 （或cudnn ）和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：weixin_42138525

  1. Albumentations：快速的图像增强库，易于使用的其他库包装器。 文档：https：albumentations.aidocs关于库的论文：https：www.mdpi.com2078-2489112125-源码

  2. 精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例，该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以​​从原始图像中创建新图像： 为什么要进行白化 专辑例如分类，语义分割，实例分割，对象检测和姿势估计。 该库提供 ，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分段蒙版，边界框和关键点。 该库包含，可从现有数据中生成新的训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42123237

  1. Python3初学者的机器学习：为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序-源码

  2. Python3初学者机器学习 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样，程序可灵活调用。 入门篇 线性回归（Linear Regression） 实例： 逻辑回归（Logistic Regression） 实例： Softmax回归（Softmax回归） 实例： Kmeans ++群集（K均值++聚类） 实例： 初级篇 理论推导 实例 北京市Pm2.5预测 成年人收入分类和Mnist手写数字识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42138703