今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 实现释放内存，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1. 基本介绍 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coalescing算法（后文简称bfc算法）。 bfc算法是Doung Lea’s malloc(dlmalloc)的一个非常简单的版本。 它具有内存分配、释放、碎片管理等基本功能。 2. bfc基本算法思想 1. 数据结构 整个内存空间由一个按基址升序排列的Chunk双向链表来表示，它们的直接前趋和后继必须在地址连续的内存空间。Chunk结构体里含有实际大小、请求大小、是否被占用、基址、直接前趋、直接后

我在做tensorflow开发的时候遇到如下的错误，我请教了深度学习社区q群中的大神，大神说这是运算图还在内存中，没有及时释放，需要restart一下kernel，但是由于我的代码不能停止执行，所以没办法用重新运行代码来解决释放内存运行图的问题。 问题： with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver() #保存运算图 当我退出with并且立马执行 self.sess = tf.Session() self.saver = tf.trai