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搜索资源列表

  1. tensorflow开发环境搭建详解

  2. 基于ubunt16.04+python3.5+tensorflow1.5环境搭建 ------------------------------------------------------

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_29726869

  1. tensorflow开发环境搭建手册

  2. 《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》一书的部分内容

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lijin6249

  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 手把手教你制作ubuntu系统备份文件（iso制作）

  2. 笔者最近在自己的Ubuntu做了很多设置，其中包括花了大量的时间搭建tensorflow开发环境。为了防止系统遇到一些不确定因素导致崩溃，如果想要在系统崩溃之后花少量的时间搭建一个一模一样的环境，可以制作ISO镜像。

  3. 所属分类：Ubuntu

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：chekongfu

  1. 在笔记本双显卡上构建GPU运行cuda和cudnn环境

  2. 搭建使用tensorflow（cuda+cudnn）或 theano(cuda)并利用gpu加速，并以openai gym作为测试平台，eclipse with pydev作为开发平台。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_40233668

  1. 深度学习之TensorFlow 入门、原理与进阶实战.rar

  2. 本书共12章，分为3篇。第1篇深厚学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础-神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：110mb
    • 提供者：qq_41167743

  1. 1.python基本语法.pdf

  2. python从入门到精通Python语言引论 起源 特点 与A的关系 X利大讯区 起源 Python的创始人为 Guido van rossum 1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹, Guido为了打发圣 诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为 ABC语言的一种继承。 之所以选 Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名 字,是因为他是一个叫 Monty Python的喜剧团体的爱 好者 X利大讯区 特点 易于易于 习 阅读 易于 泛的 维护标准库 跨平可嵌 台 入 X利大讯区

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_32627651

  1. 从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

  2. 主要介绍了从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38623707

  1. 史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】

  2. 史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】 0.总结 Get to the points first. The article comes from LawsonAbs! pytorch简介 安装前的基本环境 详细安装过程 1.pytorch 是什么？ pytorch是一个机器学习的框架平台，与TensorFlow的作用机制相类似。虽然晚于TensorFlow出生，但是凭借其优雅的操作接口和动态图的构建思想，在使用便捷上已经远超TensorFlow，但是因为开放较晚的原因，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38705873

  1. Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一）

  2. Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38670529

  1. Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一）

  2. Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 使用Yolo3进行目标检测实现流程记录1

  2. 上个月需要使用目标检测进行项目开发，简单了解了下目标检测的技术之后，果断选择使用yolo来进行尝试。 在查看了无数篇博客之后，头疼脑热，各种花样的问题之后，果断记录了自行爬坑的过程，希望对后续使用yolo3目标检测的小伙伴有所帮助。 1.搭建yolov3训练的基础环境 1.1软件版本 需要安装的版本为: python 3.6 tensorflow 2.0.0 keras 2.3.1 切记keras与tensorflow的版本必须匹配，可以参照此链接 1.2下载yolov3对应的源码压缩文件 我把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38670949

  1. Tensorflow开发环境搭建

  2. 本地开发环境Pycharm搭建 1. 安装完Anaconda之后，打开 Anaconda Prompt  2. 在打开的面板中依次输入 conda create --name tf2.0.0rc1 python=3.7 回车 conda activate tf2.0.0rc1 回车 //pip install tensorflow==2.0.0rc1 （上面的太慢，使用清华的源来加速安装 pip install tensorflow==2.0.0rc1 -i https://pypi.tu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38545959

  1. 如何用Keras搭建深度学习模型

  2. 本文来自360doc，本文主要介绍如何使用KERAS这个现在最新的深度学习框架来构造实用的深度学习模型。深度学习是目前最热门的高级分析技术之一，在很多方面表现出了超越传统机器学习方法的有效性。但是在常用的TensorFlow，CNTK，Theano等计算环境中实现不同的深度学习模型仍然需要耗费很多时间来编写程序。KERAS的出现提供了一个高度抽象的环境来搭建深度学习模型，特别是其简单易用，跟网络结构一一对应的特点使得其迅速在数据科学家这个使用人群中流行起来。KEARS是Google工程师Fran

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_38698860

  1. 如何用Keras搭建深度学习模型

  2. 本文来自360doc，本文主要介绍如何使用KERAS这个现在最新的深度学习框架来构造实用的深度学习模型。深度学习是目前最热门的高级分析技术之一，在很多方面表现出了超越传统机器学习方法的有效性。但是在常用的TensorFlow，CNTK，Theano等计算环境中实现不同的深度学习模型仍然需要耗费很多时间来编写程序。KERAS的出现提供了一个高度抽象的环境来搭建深度学习模型，特别是其简单易用，跟网络结构一一对应的特点使得其迅速在数据科学家这个使用人群中流行起来。KEARS是Google工程师Fran

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

  2. VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标：在linux下从无到有，安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code，直到可以运行一个tensorflow版hello world（实为mnist手写数据分类）。尽管有其他的安装tensorflow的方式，但使用anacond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：weixin_38726407