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  1. Tensorflow 深度学习笔记(二)梯度下降法

  2. 2020年2月19日12:54:18 导数、偏导数、方向导数、梯度 导数,指的是一元函数中,函数y=f(x)在某一点处沿x轴正方向的变化率; 偏导数,指的是多元函数中,函数y=f(x1,x2,…,xn)在某一点处沿某一坐标轴(x1,x2,…,xn)正方向的变化率。 方向导数, 某一点在某一趋近方向上的导数值。 梯度,函数在某一点的梯度是这样一个向量,它的方向与取得最大方向导数的方向一致,而它的模为方向导数的最大值。 梯度的提出只为回答一个问题: 函数在变量空间的某一点处,沿着哪一个方向有最大的变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:weixin_38536841