注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Deep-Learning-with-TensorFlow-2-and-Keras:Packt发行的《使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习》-源码

  2. 使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习-第二版 这是发布的进行的代码存储库。它包含了从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 TensorFlow 2和Keras的深度学习，第二版与TensorFlow（TF）和Keras一起教深度学习技术。本书介绍了使用TensorFlow的神经网络，贯穿了主要应用程序，涵盖了两个有效的示例应用程序，然后深入探讨了TF和cloudin生产，TF mobile，以及将TensorFlow与AutoML结合使用。 说明和导航 所有代码都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. ydata-synthetic:综合结构化数据生成器-源码

  2. 加入我们 什么是合成数据？ 合成数据是不是从现实世界事件中收集的人为生成的数据。它在不包含任何可识别信息的情况下复制了真实数据的统计组成部分，从而确保了个人的隐私。 为什么要合成数据？ 合成数据可用于许多应用程序： 隐私 消除偏见 天平数据集 增强数据集 ydata合成 该存储库包含与用于生成综合数据（特别是常规表格数据和时间序列）的对抗网络有关的材料。它包含一组使用Tensorflow 2.0开发的不同GAN架构。其中包括一个示例Jupyter Notebook，以说明如何使用不同的体系结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Proctoring-AI:创建用于在线监查中自动监控的软件-源码

  2. 人工智能 创建一个自动监理系统的项目，在该系统中，可以通过网络摄像头和麦克风自动监视用户。该项目分为两个部分：基于视觉和音频的功能。在我的可以找到对该项目某些功能的解释。 先决条件 对于视觉： Tensorflow>2 and < 2.4 OpenCV sklearn=0.19.1 # for face spoofing. The model used was trained with this version and does not support recent ones.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：300mb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. TensorFlow-2-for-Deep-Learning-Specialization:该存储库包含我对伦敦帝国学院在Coursera上提供的“用于深度学习专业化的TensorFlow 2”的作业，编码教程和顶点项目的解决方案。-源码

  2. TensorFlow-2 for深度学习专业化 该存储库包含伦敦帝国理工学院Coursera提供的“ TensorFlow 2深度学习专业化”课程中所有课程的作业，编码教程和顶点项目的解决方案。

  3. 所属分类：其它

  1. AlphaSnake-Zero:基于AlphaGo Zero的算法的增强型学习AI，可以玩同步策略游戏《战栗》-源码

  2. 介绍 有关算法的详细说明，请检查。 抽象的 最近，有关强化学习的研究很多。 Q学习或DQN试图解决单人与环境的问题，而AlphaGo等其他方法则尝试双人游戏。在这个项目中，我们尝试找到一种算法来生成在多主体同步策略游戏中表现良好的主体。尽管此项目特定于称为Battlesnake的游戏，但我们使用的方法和算法不限于此。数学适用于具有有限状态和动作空间的任何同步游戏。 要求： 的Python 3.7.6 NumPy 1.18.1 TensorFlow 2.1.0 指示： 转到“代码”文件夹并运行

  3. 所属分类：其它

  1. Dog-Breed-Identification-源码

  2. 狗品种识别。 多类别犬种分类 该笔记本使用Tensorflow 2.0和Tensorflow Hub构建端到端的多类图像分类器。 1.问题 根据狗的图像识别狗的品种。 2.资料 该项目中的数据来自Kaggle： 3.评估 评估是一个文件，具有每个测试图像的每个犬种的预测概率。 4.特点 有关数据的信息： 处理图像（非结构化数据）-深度学习/转移学习。 120个犬种->表示有120个不同的类别。 训练集中大约有10,000多张图像（图像带有标签）。 测试集中大约有10,000多张

  3. 所属分类：其它

  1. Demo:迷你项目演示-源码

  2. 许可证和证明 -伦敦帝国理工学院和Coursera： 1.使用TensorFlow 2自定义模型， 2.改善深度神经网络：超参数调整，正则化 和优化， 3.构建机器学习项目， 4.卷积神经网络， 5. TensorFlow 2入门， 6.神经网络和深度学习， 深度学习项目 [2019 |现在] TensorFlow框架 1. Classification of Image digits with SVHN dataset. [github demo] 2. Classification of f

  3. 所属分类：其它

  1. EENG645A-FinalProject-源码

  2. 介绍 该项目是用于City Scapes的图像分割网 要求 该项目需要docker和Tensorflow 2.3.0。 原始数据应存储在： /opt/data/FinalProject/CityScapes gtCoarse和gtFine都将被使用，并且应在City Scapes目录中解压缩。 该脚本将数据一次性解析为TF记录文件并将其存储在： /opt/data/CityScapes 跑步 假设您已将系统设置为允许在运行以下命令的docker容器中访问tensorflow GPU：

  3. 所属分类：其它

  1. neural-structural-optimization:神经重新参数化可改善结构优化-源码

  2. 神经重新参数化可改善结构优化 （ ，（ ，（ 在2019年12月13日的NeurIPS 2019研讨会上。 关键链接： 这不是Google的官方项目。 安装 最简单的方法 从您的Web浏览器运行Colab中的！ 简单的方法 TensorFlow 2.0最初的发行版中似乎存在一个错误，这意味着正式的TensorFlow pip包不起作用。 因此，现在，您需要安装每晚的。 该程序包是实验性研究代码，因此在Python程序包索引中并未散布。 您需要使用git克隆存储库并就地安装。 这将自动

  3. 所属分类：其它

  1. Oculus-Rift-ALL-Detection-System-2020:急性淋巴细胞白血病检测系统2020使用Tensorflow 2和Oculus Rift提供虚拟检测系统。 亚当·弥尔顿·巴克（Adam Milton-Barker）

  2. 彼得·莫斯（Peter Moss）急性髓细胞和淋巴细胞白血病AI研究项目 2020年急性淋巴细胞白血病检测系统 目录 介绍 2020年急性淋巴细胞白血病检测系统使用Tensorflow 2＆Oculus Rift和Raspberry Pi 4提供虚拟诊断系统。 该项目由许多组件组成，这些组件作为网络共同工作以使系统正常工作。 按照提供的顺序，按照以下完整的教程进行操作。 分类器可以单独运行，但完整的系统设置需要 ， ， 和 。 该项目与的急性淋巴细胞检测系统功能兼容。 免责声明 该项目应仅

  3. 所属分类：其它

  1. movie-recommendation-system:使用TensorFlow 2.1构建基于贝叶斯个性化推荐的推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 每个城市有数百家餐厅，数千部电影和数百万其他高质量的产品，个性化推荐可以帮助我们节省大量时间。 推荐系统（RS）已成为我们时代的无处不在的服务。 在这个项目中，我将考虑如何使用贝叶斯个性化排名构建推荐系统。 隐式反馈的贝叶斯个性化排名 通常，对于给定的用户项目互动（例如得分），我们没有明确的反馈。 为了解决这个问题，开发了贝叶斯个性化排名的特殊方法。 如果我们假设与用户互动的商品是正面示例，则我们无法确定所有其他商品对特定用户都是负面的。 但是，我们仍然可以假设没有交互作用的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. amazon-sagemaker-custom-recommender-system-源码

  2. 在Amazon SageMaker上构建定制的推荐系统 概括 推荐系统已用于定制在线平台上的客户体验。 是一项完全托管的服务，可轻松开发推荐系统解决方案； 它会自动检查数据，执行功能和算法选择，根据您的数据优化模型，并部署和托管模型以进行实时推荐推断。 但是，由于某些领域的独特限制，有时需要定制推荐系统。 在此项目中，我将您了解如何使用上TensorFlow 2.0中的神经协作过滤模型构建和部署自定义的推荐系统。在此基础上，您可以据此进一步进行自定义。 入门 （ ml.t2.medium实例足

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Recommender:使用tensorflow的推荐系统-源码

  2. 推荐人 这个项目是我使用tensorflow创建推荐系统的首次尝试。 我的第一个想法是为做出贡献。 但是由于我的代码朝着自己的方向发展，所以我决定创建此存储库。 像该存储库一样，我正在尝试使用数据集来实现“ 介绍的模型。 到目前为止，仅实现的模型是SVD模型和NSVD模型，两者均在第2.3节中提到。 我写了一篇有关实现这两种模型的博客文章。 要求 张量流 脾气暴躁的 大熊猫 用法 $ python3 svd.py --help usage: svd.py [-h] [-p PATH] [-e E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. Recommender-System:在tensorflow中开发的推荐系统2。 算法-源码

  2. 推荐系统 一个开发中的推荐系统，在tensorflow 2中实现。 数据集：MovieLens-100k，MovieLens-1m，MovieLens-20m，lastfm，Book-Crossing和一些satori知识图。 算法：UserCF，ItemCF，LFM，SLIM，GMF，MLP，NeuMF，FM，DeepFM，MKR，RippleNet，KGCN等。 评估：ctr的auc f1和topk的精度调用。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.4.1 跑 ，并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. keras_rectified_adam:在Keras中实施整流的Adam-源码

  2. 修正亚当为凯拉斯 修正Keras港口，摘自 修正的ADAM 上面的图片来自本文。 本文的众多贡献之一是，有预热的亚当往往比没有预热的亚当表现更好。 但是，当亚当在没有预热的情况下使用时，在初始迭代期间，梯度具有较大的方差。 这种较大的差异会导致最小值的过冲，从而导致较差的最优值。 另一方面，热身是在前几个时期以非常低的学习率进行训练的想法，以抵消这一较大的差异。 然而，预热的程度-应该使用多长时间和什么学习速率需要广泛的超参数搜索，这通常是昂贵的。 因此，整流ADAM提出了一种动态方差减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. tensorsketch:用于tensorflow 2.0的轻量级库-源码

  2. 张量草图 TensorSketch是用于tensorflow 2.0的轻量级深度学习库。 它的目标是成为一个简单的深度学习库，它将PyTorch和Keras的一些便利集成在一起。 如果您习惯了基于PyTorch的基本项目的生命周期，并且想要一种简单的方法来使用TensorFlow，那么此库适合您:-) 安装 pip install tensorsketch 可以与TF 1.0（启用v2）和TF 2.0一起使用。 示范 在此可以找到tensorsketch的演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. TextClassification:使用不同神经网络的文本分类-源码

  2. 文字分类 使用不同的神经网络进行文本分类。中文文本分类，使用TensorFlow 2.x实现TextCNN，TextRNN，TextRCNN，BiLSTM Attention，HAN等类型的深度学习模型。 数据 数据收集数据只取新闻中的五个类别：汽车，娱乐，军事，体育，科技将五个类别分词后保存到数据文件目录，作为分类模型构造与验证数据。 数据集 数据量 总数据 87747 训练集 65810 测试集 21973 环境 的Python 3.7 TensorFlow 2.0+ 使用说明 进入到相关模

  3. 所属分类：其它

  1. Tensorflow-2-项目-源码

  2. Tensorflow-2-项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 画廊：BentoML示例项目画廊-源码

  2. BentoML画廊 这是机器学习项目的集合，展示了如何使用运送经过训练的机器学习模型以用于生产中的模型服务。 使用BentoML构建的示例项目 Scikit学习 情绪分析 | | 具有自定义WebUI的虹膜分类器 | | 使用JsonInput的多个模型-Google | | 火炬 时尚MNIST- | | CIFAR-10图像分类 | | Tensorflow Keras 时尚MNIST- | | 文字分类 | | 有毒评论分类器 | | Tensorflow 2.0

  3. 所属分类：其它

  1. TopDeepLearning：与深度学习相关的流行github项目列表-源码

  2. 热门深度学习项目 与深度学习相关的热门github项目列表（按星号排列）。 最近更新：2020.07.09 项目名 星星 描述 14.6万 面向所有人的开源机器学习框架 48.9千 人类深度学习 46.1千 开源计算机视觉库 40k 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络 38.1千 TensorFlow教程和初学者示例（支持TF v1和v2） 35.3千 Tesseract开源OCR引擎（主存储库） 35.2千 适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42177768
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »