注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. cartoon-photo-classifier：卡通照片分类器：两个基于Tensorflow-Keras的比较深度学习卷积神经网络（CNN），可预测图像是卡通还是照片-源码

  2. 卡通照片分类器 两个基于Tensorflow-Keras的比较深度学习卷积神经网络（CNN），可预测图像是卡通还是照片

  3. 所属分类：其它

  1. keras-cnn-classifier：在Keras和Tensorflow 2.0中使用预训练的CNN进行图像分类-源码

  2. Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络（CNN）设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行训练，或者从头开始训练网络以比较大型数据集的性能。 如何使用 这个仓库的主要代码包含在ClassifierCNN类Classifier.py 。 您真正需要做的就是导入该类，设置一个适当的实例来指定所需的数据集和模型，一切顺利。 下面提供了一些示例： # Import pre-trained Ke

  3. 所属分类：其它

  1. Tensorflow-CNN比较-源码

  2. Tensorflow-CNN-Comparisons是一个回购协议，致力于在Tensorflow中针对相同数据和相同模型架构测试不同的优化器。 d 依存关系 import tensorflow from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten 资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 使用深度学习对食物图像进行分类-源码

  2. 使用深度学习对食物图像进行分类 执行摘要 某个图像不仅必须代表一个属性，而且在大多数情况下代表两个以上。 换句话说，可以为单个图像指定多个标题或标签。 这个问题称为多标签分类，用于少数内容检索和场景理解。 对于本研究，使用Keras（带有Tensorflow后端）将多标签分类算法应用于食物图像。 更改了简单的CNN模型，让位于多标签分类。 为了使事情变得容易，特别使用了ResNet50，MobileNet，DenseNet121和Xception等预先训练的CNN模型。 然后，应使用Nanone

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42136826

  1. DataCamp项目：Datacamp项目笔记本-源码

  2. DataCamp项目 在这里，我介绍一些我的项目 Python 项目 描述 深度学习的ASL识别 使用CNN对美国手语的图像进行分类-TensorFlow / Keras 根据音频数据对歌曲类型进行分类 使用PCA简化功能并对功能进行决策树分类和Logistic回归分类-Scikitlearn，pandas，Matplotlib 按成分比较化妆品 通过t-SNE -bokeh / Scikitlearn使用单词标记和降维 Semmelweis博士和洗手的发现 使用熊猫进行数据分析并使用M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 面部表情识别使用CNN：使用Opencv和Tensorflow进行深度面部表情识别。 从图像或相机流中识别面部表情-源码

  2. 在Tensorflow中使用CNN进行面部表情识别 使用卷积神经网络（CNN）从图像或视频/相机流中识别面部表情。 目录 目标是获得一个快速的基准，以比较CNN体系结构在仅使用图像的原始像素进行训练时是否表现更好，或者是否向CNN提供一些额外的信息（例如人脸标志或HOG特征）更好。 结果表明，额外的信息有助于CNN更好地执行。 为了训练模型，我们使用了Fer2013 datset，其中包含30,000个面部表情的图像，分为七个类别：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤，惊喜和中立。 首先使用open

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. cnn_captcha：使用cnn通过tensorflow识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别-源码

  2. cnn_captcha 使用CNN通过张量流识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用张量流实现卷积神经网络，进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验，训练，验证，识别，API模块，极大地减少了识别字符型验证码花费的时间和能量。 如果您在使用过程中出现了一个错误和做好的改进，欢迎提出问题和PR，作者会尽快回复，希望能和您共同完善项目。 如果您需要识别点选，拖拽类验证码，或者有目标检测需求，也可以参考这个项目 。 时间表 2018.11.12 初版Readme.md 2018.11.21 加入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. multihead-siamese-nets：基于文本语义相似性任务的多头注意力机制构建的暹罗神经网络的实现-源码

  2. 暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现，该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建： 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较，这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集： :NEW_button: 对抗自然语言推论（A

  3. 所属分类：其它

  1. tensorflow-101：TensorFlow 101：TensorFlow中的Python深度学习简介-源码

  2. TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. twitter-sentiment-analysis：使用Naive Bayes，SVM，CNN，LSTM等对推文进行情感分析-源码

  2. 推文情感分析 更新（2018年9月21日）：我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的，由于我不拥有版权，因此无法发布数据集。 但是，可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用。 我建议阅读该的，该可在docs/找到。 数据集信息 我们使用和比较各种不同的方法来对推文（二进制分类问题）进行情感分析。 训练数据集应该是tweet_id,sentiment,tweet类型的csv文件tweet_id,sentiment,tweet其中tweet_id是标识该tweet的唯一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. python使用RNN实现文本分类

  2. 本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下 1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。和上一篇CNN文本分类类似，本此代码风格也是仿照sklearn风格，三步走形式（模型实体化，模型训练和模型预测）但因为训练时间较久不知道什么时候训练比较理想，因此在次基础上加入了继续训练的功能。 2、构造文本分类的rnn类，(保存文件为ClassifierRNN.py) 2.1 相应配置参数因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38661128