有时，我们需要使所建立的网络输出多个层的结果（例如神经风格迁移中）。这时，我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。 加载VGG19模型 vgg = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet') vgg.trainable = False 对于迁移学习，可以参考：Tensorflow2.0之tf.keras.applacations迁移学习 。 vgg.summary() 得到网络结构： Mod

使用Tensorflow2.0实现神经风格迁移，详细代码介绍可以参考我的博文：https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104799358