一提到关系型数据库，我禁不住想：有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在，而且种类繁多，从小巧实用的 SQLite到强大的Teradata。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌/百度一下『关系型数据库原理』，看看结果多么的稀少【译者注：百度为您找到相关结果约1,850,000个…】 ，而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术（大数据、NoSQL或Javascr ipt），你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。难道关系型数据库已经太古老太无趣，除

转自：数据仓库与Python大数据 作者：紫霞仙子 01. 架构演进 离线数据仓库到实时数据仓库，从lambda架构到kappa架构、再到混合架构。本文不再多再介绍，之前文章已有深入介绍，如有兴趣可看这篇文章： 02. 逻辑分层 数仓分层，一般按ods->dw->dm整体架构。不同的企业，不同的业务场景，有衍生出不同的分层架构模式。例如经典四层架构：ods->dwd->dws-ads，bdl->fdl->gdl->adl等。 技术选型，传统数仓一般以

dbeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。 其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC连接的数据库。