facebook 开源平台torchnet安装之后的文件包 第二部分

T-Resnet：10类运输-识别-火炬 OSU-CITR行人检测项目 （张浩霖和杨东方） 最新版本：2019/11/19 这是PDF报告 环境 pytorch 1.2 pytorch-gpu 1.2 opencv 3+ 火炬网麻木python2.7 + 火炬视觉视觉matplotlib scikit学习 在conda中安装Torchnet： ://blog.csdn.net/weixin_43264516/article/details/83187775 请在python2.7中重建它！

适用于Torch7和PyTorch的Tensorflow模型动物园（已淘汰） ：请使用新的repo ，其中包含带有更好API的inceptionv4和inceptionresnetv2。 这是和制作的张量流预训练模型的移植。 特别感谢MoustaphaCissé。 所有型号均已在Imagenet上进行了测试。 这项工作的灵感来自于 。 使用预训练的模型 火炬7 要求 请安装 。 luarocks install --server=http://luarocks.org/dev torc

TNT TNT是一个库，为Python提供了强大的数据加载，日志记录和可视化实用程序。 它与紧密集成，旨在通过任何模型或训练方案实现快速迭代。 安装 TNT可以通过pip安装。 为此，请运行： pip install torchnet 如果遇到问题，请确保先安装Pytorch。 您也可以从master安装最新版本。 赶紧跑： pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.gitmaster 要从master更新到最新版本： pip ins

标题 1. anaconda环境下安装torchnet包 List item 本人用的Python3.7版本，anaconda环境下配置的pytorch， 安装torchnet包必须先安装pytorch（我当初看的这个视频安装的https://b23.tv/BV1nE411b7Vx）。 torchnet包来自于github:https://github.com/pytorch/tnt 从github下载下文件名字是tnt-master，下载完记着！记着！记着！解压到cmd中该目录下（每个人都不一