转移丰富的深层特征以进行面部美容预测 介绍 此库为我们的论文《提供了源代码。 该代码已经在带有TensorFlow0.12.0的Ubuntu16 .04上进行了测试，新版本可能会给您带来麻烦，因为TensorFlow的API在发布新版本后总是会更改。 拟议方法 实验 我们提出的两阶段方法可在 和数据集上实现最新性能。 TransFBP在数据集上也取得了非常有竞争力的性能。 使用SCUT-FBP数据集进行评估 方法 个人电脑 组合特征+高斯Reg 0.6482 基于CNN 0.8187