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  1. HIBERNATE API 3.2.0 GA.CHM

  2. All Classes ANSICaseFragment ANSIJoinFragment ASTAppender ASTIterator ASTParentsFirstIterator ASTPrinter ASTQueryTranslatorFactory ASTUtil ASTUtil.FilterPredicate ASTUtil.IncludePredicate AbstractAuxiliaryDatabaseObject AbstractBatcher AbstractBynar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:siriuslyly
  1. Hibernate_API_3_英文版

  2. Hibernate_API_3_英文版 All Classes (所包含的类) AbstractAuxiliaryDatabaseObject AbstractBatcher AbstractBynaryType AbstractCharArrayType AbstractClassTransformerImpl AbstractCollectionEvent AbstractCollectionPersister AbstractComponentTuplizer AbstractCompo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:missingman
  1. HIBERNATE API 3.2.0 GA.CHM

  2. All Classes ANSICaseFragment ANSIJoinFragment ASTAppender ASTIterator ASTParentsFirstIterator ASTPrinter ASTQueryTranslatorFactory ASTUtil ASTUtil.FilterPredicate ASTUtil.IncludePredicate AbstractAuxiliaryDatabaseObject AbstractBatcher AbstractBynar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:supersuber
  1. Apress - Mule 2 Developer’s Guide to ESB and Integration Platform

  2. Our goal when we set out was to take everything we learned while building course materials to teach developers about Mule in the classroom, and make it available in book form. We take a reader who is new to Mule and perhaps ESBs through a series of
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:azhoujun
  1. Infolytica Magnet v6.11.2

  2. Infolytica Magnet v6.11.2 ELECTROMAGNETIC FIELD SIMULATION SOFTWARE MagNet has helped hundreds of engineers and designers worldwide accurately model, analyze and predict the performance of their motors, transformers, sensors and other devices. MagNe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-25
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:lzl32163
  1. sentence-transformers:BERT和XLNet的句子嵌入-源码

  2. 句子转换器:使用BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa&Co.和PyTorch的多语言句子嵌入 该框架提供了一种简单的方法来计算句子和段落的密集向量表示形式(也称为句子嵌入)。 这些模型基于诸如BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa等的转换器网络,并经过专门调整以有意义的句子嵌入,以使具有相似含义的句子在向量空间中接近。 我们为100多种语言提供了越来越多的,并针对各种用例进行了微调。 此外,该框架允许轻松,以在您的特定任务上实现最佳性能。 有关完整文档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42116734
  1. Transformers:代码测试-源码

  2. 变形金刚 对工作进行代码测试。 游戏玩法: 战斗的基本规则是: 为了确定胜利者,应该按等级对球队进行排序,并面对面地对决对方,从而确定输家 对手之间的战斗使用以下规则: 如果任何战士比对手少4点或更多点勇气和3点或更多点力量,则无论整体等级如何,对手都会自动赢得对峙(对手已经逃走了) 否则,如果其中一名战斗机比其对手高3点或更多技能点,则无论总体得分如何,他们都将赢得战斗 获胜者是总体评分最高的变形金刚 如果出现平局,则将两个变形金刚都视为已摧毁 任何不打架的变形金刚都会被跳过(例如,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_42099906
  1. transformers-for-natural-language-processing-源码

  2. 自然语言处理变压器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42175971
  1. taming-transformers-源码

  2. 用于高分辨率图像合成的驯服变压器 *,*,*平等贡献 tl; dr通过引入卷积VQGAN,我们将卷积方法的效率与转换器的表达能力相结合,该算法学习了上下文相关的视觉部分的密码本,其组成是使用自回归转换器建模的。 | | 消息 我们添加了一个,用于比较两个VQGAN和OpenAI的 。 另请参阅。 我们现在包括预训练模式的概况 。 我们添加了和模型。 流式演示现在支持图像完成。 现在,我们包括D-RIN数据集中的几个示例,因此您可以运行而无需先准备数据集。 现在,您可以使用我们的采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:weixin_42181888
  1. transformers-源码

  2. 学习变形金刚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42173218
  1. reviews-summarization:使用Transformers对网络抓取的餐厅评论进行主观抽象总结和评分预测-源码

  2. 抽象汇总,以改善消费者生成的在线数据分析 抽象的 在去餐厅之前,人们会阅读Yelp,TripAdvisor或Booking等专用网站的评论和评论。 他们希望减少与决定去那个地方与家人或朋友共进晚餐或午餐有关的风险。 如果将这些注释放在一起,则它们要成千上万个句子,这对于人类很难获得有关该位置的全面意见而言是很难总结的。 尽管先前的研究提出了用于定量分析评论(即评论的价和数量)的解决方案,但本研究提出了一个基于创新的Attention-Transformer架构的模型,该架构基于T5 Google
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42131890
  1. chunked-stream-transformers:将流转换成小块,然后重新组装块以重新创建原始流-源码

  2. 块状流变压器 将大的二进制块转换为限制为最大大小的小块。 组装小块以重新创建原始的大块。 协议实现在概念上类似于 。 对于消息可能无序到达的分布式系统很有用。 扩展Node.js,可以与任何流一起使用。 没有依赖关系。 如果遇到问题,请分叉存储库,该问题的,然后创建一个。 const crypto = require ( 'crypto' ) ; const { SerializeTransform , DeserializeTransform , ChunkTi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_42126677
  1. sample-user-transformers:RudderStack的用户定义转换-开源,仓库优先的客户数据管道-源码

  2. RudderStack的用户转换 RudderStack使您能够对自定义用户转换功能进行编码,以根据您的需求实现用例。 由于这些转换是用Javascr ipt编写的,因此您很容易将它们集成到RudderStack数据管道中。 这些转换的一些常见用例包括PII检测和掩蔽,事件删除和聚集以及事件丰富。 该存储库包含一些有用的转换模板,可用于创建自己的用户转换。 用户转换的工作方式 用户转换执行以下操作: 接受JSON有效负载-本质上是事件对象的数组-按照RudderStack支持的规范对象模型进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42138780
  1. Transformers_Google_Colab_Stuffed_Trash_Fix:当您使用Transformers API在Google Colab中训练模型时,您可能会遇到Stuffed Google Drive Trash。 由于

  2. Transformers_Google_Colab_Stuffed_Trash_Fix 当您在Google Colab中使用转换器API训练模型时,您可能会遇到Stuffed Google Drive Trash。 由于Google云端硬盘需要额外手动确认删除垃圾箱,因此您的模型将由于没有足够的可用磁盘而停止。 我只是更改删除方法:我不删除模型,只替换一个空文件:D 用法 路径:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/train
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:394240
    • 提供者:weixin_42134144
  1. 使用FastAPI部署用于情感分析的BERT:使用FastAPI,通过拥抱Face和PyTorch的Transformers将BERT用于情感分析的REST API部署-源码

  2. 使用FastAPI部署用于情绪分析的BERT 使用FastAPI将预训练的BERT模型作为REST API进行情感分析 演示版 该模型经过训练,可以根据Google Play上的应用评论对自定义数据集上的情绪(消极,中立和积极)进行分类。 这是对API的示例请求: http POST http://127.0.0.1:8000/predict text= " Good basic lists, i would like to create more lists, but the annual
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42134117
  1. onnx_transformers:加速的NLP管道,用于在CPU上进行快速推断。 使用Transformers和ONNX运行时构建-源码

  2. onnx_transformers 加速的NLP管道以进行快速推理 :rocket: 在CPU上内置 :hugging_face: 变压器和ONNX运行时。 安装: pip install git+https://github.com/patil-suraj/onnx_transformers 用法: 注意:这是一个实验项目,仅在PyTorch中进行了测试 流水线API与变压器相似,只是有一些区别,下面将进行说明。 只需提供模型的路径/ URL,如果需要,它将从下载模型并自动创建onnx
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:143360
    • 提供者:weixin_42150341
  1. Transformers-ru:俄语预训练变压器模型列表-源码

  2. 变形金刚 俄语预训练的Transformer模型列表(包括多语言模型)。 使用和可视化模型的代码来自以下仓库: 楷模 有模型形式: 型号说明 #参数 设定档 词汇 模型 BPE代码 基于BERT的多语言案例:104种语言,12层,隐藏768、12头,110M参数 170M 基于BERT的多语言无大小写:102种语言,12层,隐藏768、12头,110M参数 1.6亿 RuBERT,俄语,带套管,12层,768隐藏,12头,180M参数 170M SlavicBERT,Slavic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42139302
  1. tflite-android-transformers:借助具有Android演示应用程序的TensorFlow Lite,DistilBERT GPT-2可进行设备上的推理-源码

  2. 具有Android演示的TensorFlow Lite变形金刚 转换从 库,并在Android上使用它们。 如果您正在iOS上寻找《变形金刚》,也可以查看我们的回购。 模型的演示(BERT在GLUE上的性能的97%)已针对SQuAD数据集上的问答进行了微调。 它从数据集中提供48个段落供用户选择。 使用或生成设备上的文本(与相同的蒸馏过程,速度比GPT-2快2倍,小33%) 模型生成 models_generation目录中提供了用于转换模型的示例脚本。 请注意,它们需要夜间版本的Tensor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:weixin_42097914
  1. Transformers-源码

  2. Transformers
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42176827
  1. ts-transformers-plantain:一些自定义打字稿转换器-源码

  2. ts-变形金刚-车前草 一些自定义打字稿转换器。 安装 yarn add ts-transformers-plantain 特征 executeCodeTransformer 对于每个语句,在控制台日志前添加文件名和行号,因此执行该语句时,文件名和行号将记录在控制台中。 例如: [executed code]demo/index.tsx:1:1 [executed code]demo/index.tsx:2:3 [executed code]demo/index.tsx:3:3 记录器可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_42099176
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