基于投票的数据并行则进一步优化数据并行中的通信代价，使通信代价变成常数级别。在数据量很大的时候，使用投票并行可以得到非常好的加速效果。更具体的内容可以看NIPS2016的文章[A Communication-Efficient Parallel Algorithm for Decision Tree]。