介绍 UNF（通用NLP框架）建立在pytorch和torchtext之上。 其设计理念是： 模块化：具体地说，一方面，它可以方便地快速运行一些与nlp相关的任务； 另一方面，对于二次开发和研究来说，实施一些新的模型或技术很方便。 效率：支持分布式训练和半精度训练，尽管当前的支持还比较粗糙，但便于快速训练模型 全面：支持将pytorch跟踪到静态图形中，支持c ++服务器，提供用于调试工具的网络服务器 支持任务 现在，支持与文本分类和序列标签相关的任务。 相关论文 卷积神经网络的句子分类