项目目的 该运算符将使用19个命令查找距离的最小和最大版本。 要求 首先，使用命令安装需求和依赖项。 ： pip install -r requirements.txt 如何进行测试 使用下面的命令，您可以运行整个程序。 python DetectBestWay.py 作为最小距离，请在其解决方案中打印最小距离。 它还在图中显示了其构建人口中的最大距离： 同样，它可以生成最小距离的图。 系统如何工作： 1-generate_genome（） 在此功能中，它将建立一个命令作为基因组。

2021年UROP应用程序练习“使用强化学习算法开发自动驾驶汽车自动驾驶仪” 该任务包括实现一种遗传算法，该算法为生成闭合轨迹。 已经给出了从指令列表开始生成轨道的代码（请参见 ）。 每个由一个（该确定轨道的方向）和一个值（即浮点数）组成，该值指定该特定命令的点数。 命令“ S”代表直线，其相关值表示该轨道段的直线数。 命令“ DY”是指绕Z轴旋转，即弯曲。 与“ DY”相关联的值表示以度为单位的旋转量。 在命令“ DY”之后，必须有一个命令“ R”或“ L”，分别代表右曲线和左曲线。 此类

小型可训练仪器 关于 Tiny Trainable Instruments是使用微型机器学习并且基于微控制器的媒体艺术工具的集合。 Tiny Trainable Instruments是AarónMontoya 的硕士学位论文，AarónMontoya 是的研究生，也是研究团队和研究助理，在2019-2021学年期间。 本论文项目的顾问是 ，论文的读者是和 。 本论文项目的特色是UROP大学本科生Peter Tone和Maxwell Wang的贡献。 该存储库包含论文PDF文档和教程。