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  1. USM锐化算法 UnsharpMask锐化算法 智能锐化

  2. USM = UnsharpMask 锐化算法 photoshop智能锐化的原型 也是photoshop的USM锐化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-28
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:sjlou1126
  1. photoshop锐化滤镜视频教学

  2. 介绍了usm锐化、进一步锐化、锐化(效果较轻)、锐化边缘四种锐化滤镜的使用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-28
    • 文件大小:946kb
    • 提供者:xiaoqianswer
  1. 用PS把图片从模糊变清晰

  2. 选择“滤镜”菜单下的“锐化—USM锐化”命令,在设置窗口中适当调节一下锐化参数,根据你原图模糊的情况来调节,本图采用锐化数量为“150%”,半径是“1”像素,阀值不变。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-25
    • 文件大小:832byte
    • 提供者:farseerkyo
  1. C#调用GDI+ Effect特效

  2. C#中调用GDI+1.1的函数实现高斯模糊,USM锐化等特效
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-12-12
    • 文件大小:634kb
    • 提供者:laviewpbt
  1. WinForm 高斯模糊USM锐化效果源码

  2. WinForm 图像处理方面,WinForm 高斯模糊USM锐化效果源码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:810kb
    • 提供者:qq1377203712
  1. Focus_Magic

  2. 原细节和锐化模糊照片 Focus Magic v3.02 插件和独立程序完全汉化版免费下载 Focus Magic v3.02 - 复原细节和锐化模糊照片 Focus Magic 采用先进的法庭反褶技术真正“撤销”模糊和恢复丢失的细节。也是许多法学家使用的唯一的照片锐化软件,它可以修复图像的失焦模糊和运动模糊(相机抖动),修补及强化模糊不清的图像。不像其他的锐化软件,Focus Magic 增加的是“ 实际清晰度 ”,而不是“ 感性清晰度 ”(类似USM锐化)。Focus Magic 可以把那
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-28
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u011667171
  1. 图像锐化算法

  2. 基于photoshop 的Usm算法写的opencv版本的代码,主要用到高斯模糊。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-05
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:u010529086
  1. 简单的图像锐化

  2. 利用图像Usm原理编写的简单锐化程序,主要运用高斯模糊,效果一般,通过调节参数可以改进效果
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-05
    • 文件大小:324byte
    • 提供者:u010529086
  1. FocusMagic401

  2. Focus Magic 可以修复图像的失焦模糊和运动模糊(相机抖动),修补及强化模糊不清的图像。不同于其他锐化工具,Focus Magic 增加的是“ 实际清晰度 ”,而不是“ 感性清晰度 ”(类似 USM 锐化)。通过 Focus Magic,可以把那些根本没对准焦点的相片重新对准。此外,程序还可以作为多种图形处理软件的插件使用,提供一些独特的相片处理功能,让模糊或缺失的图 片在经过修整之后能被修复成接近原状,其特效与一般影像处理软件不同,着重在图片的清晰化以及缺裂部分的推导。 这个包含安装
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-05-24
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_15729909
  1. Focus Magic v3.02 - 复原细节和锐化模糊照片

  2. Focus Magic 采用先进的法庭反褶技术真正“撤销”模糊和恢复丢失的细节。也是许多法学家使用的唯一的照片锐化软件,它可以修复图像的失焦模糊和运动模糊(相机抖动),修补及强化模糊不清的图像。不像其他的锐化软件,Focus Magic 增加的是“ 实际清晰度 ”,而不是“ 感性清晰度 ”(类似USM锐化)。Focus Magic 可以把那些根本没对准焦距的相片重新对准焦距。程序可以作为其他图形处理软件的插件使用,支持多种图形处理软件。独立版本还具备散焦、增加分辨率和降噪等功能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-21
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wjr372040637
  1. OpenCV锐化的代码

  2. OpenCV编写的锐化代码,很简单,可以参考参考
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-10-04
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:zhoupeng39
  1. usm锐化高斯滤波matlab

  2. 使用高斯滤波实现的简单usm锐化,matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-11-03
    • 文件大小:396byte
    • 提供者:u013042016
  1. 高斯模糊USM锐化效果代码

  2. WinForm做的高斯模糊USM锐化效果,亲测可用
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-08-15
    • 文件大小:810kb
    • 提供者:lius_cs
  1. 对Dxva2解码数据进行简单图像处理

  2. 利用HLSL实现对DXVA2解码数据的简单处理,内含高斯滤波,中值滤波,USM锐化,以及点运算的例子
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-02-15
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:qq_33892166
  1. USM算法锐化图像 拉普拉斯算法处理图像 边缘检测 MATLAB

  2. 使用USM算法锐化图像的MATLAB程序,使用了模板相乘卷积的原理,其中更改模板便可以更改算法,比如使用拉普拉斯锐化模板便就改造成了拉普拉斯滤波,可改造性及移植性较好,注释较多,适合初学者。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-22
    • 文件大小:844byte
    • 提供者:a386115360
  1. USM锐化算法 UnsharpMask锐化算法 智能锐化

  2. 最近在看 USM=UnsharpMask 相关,分享下,下载看到的文章 1.Image enhancement via adaptive unsharp masking--polesel2000 是一篇 TIP文章; 2.Optimal Unsharp Mask for Image Sharpening and Noise Removal--kim2004 用unsharp mask 提升效果同时进行去噪;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xhb279827429
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:neu1835
  1. 照片清晰法

  2. 模糊的图片清晰方法 怎样操作,各个步骤 1 打开一张原图复制一层背景层。 2 图像--调整--去色。 3 滤镜--其它--高反差保留。 (调整半径大小,是图片略显轮毂,一般设在3以内)选择“滤镜”菜单下的“锐化—USM锐化”命令 4 将很合模式改成叠加。 5 最后,将复制层再多复制几层,直到自己满意为止。(注:每复制一层原图就会清晰些)
  3. 所属分类:其它

  1. 不同波长光源照明的水下成像及光学图像实时处理

  2. 水下成像环境复杂,为改进水下成像质量,在清水中掺入一定量的蓝绿墨水和牛奶来模拟不同的水质环境,采用不同波长的照明光源进行水下图像采集实验。考虑到水下的吸收和散射的影响,将不同光源采集到的图像特点进行对比分析,设计了一种新的光学方法来进行图像处理。结合长波长的红光抗散射和较短波长的蓝绿光抗吸收两方面的光传输特性,通过红光和绿光照明采集图像的灰度线性差值去除散射噪声信息,获取目标图像信息,在Windows和Android系统中进行图像采集和清晰化。实验结果表明该方法能有效增强图像清晰度,与虚光蒙板(
  3. 所属分类:其它

  1. 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验

  2. 提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被锐化。针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式,筛选出最优检测方式。实验结果表明,LBP方法能达到较好的USM锐化检测效果,其中旋转不变模式的检测效果最好,在弱锐化情况下检出率仍能达到90%,优于现有文献中各类方法的检测性能。
  3. 所属分类:其它