Udacity数据分析师纳米度 在此纳米学位计划中，我们使用Python，SQL和统计信息来发现见解，交流关键发现并创建数据驱动的解决方案。 纳米级链接： 数据分析师纳米学位证书 项目： 专案（1）： 专案（2）： 项目（3）： 专案（4）： 专案（5）： 专案（6）： 项目（7）： 项目（8）： 。

Udacity分析AB测试结果

分析AB测试结果 概述 对于这个项目，我努力了解了由电子商务网站运行的A / B测试的结果。 我的目标是浏览笔记本，以帮助公司了解他们应该实施新页面，保留旧页面还是运行实验更长的时间来做出决定。 要完成第3个项目，我需要以下软件： Python（Numpy，Pandas，Matplotlib，StatsModels，Scipy） Jupyter笔记本 目录 第一部分概率 计算了一些统计信息以找出不考虑页面转换的可能性。 这些用于分析一页或另一页是否带来了更多的转化。 II-A / B部分测试