analysis_imdb_movies 选择Udacity的精选数据集之一，并使用NumPy和pandas对其进行调查。 完成整个数据分析过程，从提出问题开始，然后通过共享发现结束。 评估 使用项目专栏评论我们的项目。 提交 这里要包括的内容： 包含我们分析的PDF或HTML文件。 该文件应包括：一个注释，用于指定要分析的数据集；对所提出问题的说明；对调查这些问题所做的工作的描述；与我们所做工作有关的任何数据的文档摘要统计数据和绘图，用于传达最终结果。我们使用的代码执行我们的分析。 如果我

Udacity博客 简介-项目目标 该项目的目的是使用CRISP-DM参考模型来确定居住国是否可以用来预测开发商是否更有可能在家工作。 目录 介绍 问题1 业务理解 数据准备：清洁和施工 评估和可视化结果 问题2 业务理解 数据准备：清洁和施工 评估和可视化结果 问题3 业务理解 数据准备：清洁和施工 评估和可视化结果 最终评估 技术领域 使用以下项目创建项目： Python 3.6 大熊猫 认出 封面图片 Udacity数据科学课程 来源 堆栈溢出 Udacity数据科学课程