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WeRateDogs:收集,分析和可视化WeRateDogs Twitter数据-源码
“ #WeRateDogs” 该项目的主要目标是将第4课中涵盖的课程付诸实践,作为Udacity Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 在这个项目中,我整理了dog_rates(也称为WeRateDogs)中的Twitter数据,并创建了可用于得出可靠结论的分析和可视化。 该项目分为三个部分,即:数据收集,数据评估和数据清理。 在以下各节中,我将简要介绍我为完成这些任务而付出的努力
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42139460
UDAND-Exploring-Weather-Trends:Udacity Data Analyst Nanodegree-探索天气趋势(项目)-源码
UDAND探索天气趋势 Udacity Data Analyst Nanodegree-探索天气趋势(项目) 目的是创建一个可视化文件并编写描述全球温度趋势与我所居住的最近大城市中温度趋势之间的异同的文章。 在这种情况下,清单上最接近的主要城市是俄亥俄州哥伦布。 完成步骤 使用Udacity的工作区进行数据提取SQL查询 打开CSV 移动平均计算 创建折线图 进行观察 添加其他观察 相关系数 使用的工具 SQL Google表格 结语 最终分析将以PDF格式提交,并将至少涵盖以下内容:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:5120
提供者:
weixin_42117082
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree:Udacity Nanodgree程序。 此存储库中共有5个项目-源码
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree:Udacity Nanodgree程序。 此存储库中共有5个项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:439296
提供者:
weixin_42115074
Udacity-Data-Analysis-Nanodegree-源码
Udacity数据分析师纳米学位项目组合 它包含我在Udacity Data Analyst Nanodegree中完成的所有项目。 概述 纳米学位将引导学生完成整个数据分析过程,包括提出问题,将数据整理为一种格式,可以使用它并解决其中的任何问题,探索数据,查找其中的内容并建立直觉,得出结论。和/或做出预测,并传达调查结果。 我还学习了如何使用Python库Numpy , Pandas和Matplotlib编写更干净,更简洁和运行更快的代码。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:29360128
提供者:
weixin_42121272
UDACITY_DAND_Bikesahre_User_input_analysis-源码
概述 该项目是Udacity的Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 在这个项目中,利用Python探索了美国三个主要城市(芝加哥,纽约和华盛顿)与自行车共享系统有关的数据。 编写代码以导入数据并通过计算描述性统计信息回答有关数据的有趣问题。 我还将编写一个脚本,该脚本接受原始输入,以在终端中创建交互式体验来呈现这些统计信息。 我需要什么软件? 要完成此项目,必须满足以下软件要求: 您应该使用Anaconda安装Python 3,NumPy和pandas 文本编辑器
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42139302
Project-2-调查数据集TMDB电影-源码
Project-2-调查数据集TMDB电影 该项目是Udacity Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 项目定义:分析数据集,然后传达您对它的发现。 使用Python库NumPy,Pandas和Matplotlib使您的分析更加轻松。 它包含4个部分: 第一步-选择数据集 我选择为该项目调查的数据集是“电影发行”。 Kaggle上此数据集的链接: ://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata/data 第二步-井井有条 数据整理
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42131013
Data-Analyst-Nanodegree:此存储库由我作为Udacity的Data Analyst Nanodegree课程的一部分完成的项目组成-源码
Udacity:数据分析师纳米度 该存储库包含作为Udacity的的一部分完成的项目。 内容 使用湾区自行车共享提供的自行车租赁数据,发现有关乘车方式的见解。 使用Jupyter Notebook共享数据调查。 在这个项目“ Stroop Effect”(实验心理学的经典结果)中,使用描述性统计数据和统计测试进行了验证。 对来自拉曼棒球数据库的精选数据集进行了调查,以研究球员表现指标对他们在比赛获胜贡献和球员薪水中的重要性。 加利福尼亚旧金山的OpenStreetMap数据经过审核,清理并存储在
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:36700160
提供者:
weixin_42126677
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree:我为Udacity Data Analyst纳米学位完成的最终项目的集合-源码
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree:我为Udacity Data Analyst纳米学位完成的最终项目的集合
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42178963
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree-源码
通过Python和SQL从数据中发现见解。 获得的技能(概述) 先决条件 您需要安装: 以及在每个项目中定义的其他库。 推荐的: 项目概况 P0:探索天气趋势 第一章介绍了Data Analyst Nanodegree的以下项目。 第一章项目是关于天气趋势的-需要(至少)应用以下步骤: 使用SQL查询从数据库中提取数据 计算移动平均线 创建折线图 我分析了本地和全球温度数据,并将三个德国城市的温度趋势与全球总体温度趋势进行了比较。 清理数据后,我创建了一个函数,该函数应该能够处理绘制数据所
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42097967
udacity-data-analyst-nanodegree:Udacity数据分析师纳米度的项目工作-源码
数据分析师纳米学位产品组合 该存储库包含我为Udacity的Data Analyst Nanodegree计划(2015年7月)所做的工作。 项目: 项目1: 项目2: 项目3: 项目4: 项目5: 项目6: 项目7: 所修课程: 描述性统计 推论统计 Python简介 数据科学导论 使用MongoDB进行数据整理 用R进行数据分析 机器学习入门 数据可视化和D3.js A / B测试 获得的技能: Python(包括numpy,pandas,scikit-learn,ggp
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42133680
udacity-data-analyst:我提交给Udacity的数据分析师纳米学位的论文-源码
提交给Udacity Data Analyst纳米级分析师 这些是我对2018年11月完成的Udacity数据分析师Nanodegree的提交。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:71303168
提供者:
weixin_42120997