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搜索资源列表

  1. news-articles-with-NLP-源码

  2. 项目说明 此回购用于Udacity FED课程实践：与NLP评估新闻文章。 该项目的目标是实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载器和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 操作说明 要通过运行来启动服务器： npm start run

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. Udacity_DisasterResponse_Project:Udacity项目-ETL，NLP-预测消息类别-源码

  2. Udacity_DisasterResponse_Project Udacity项目-ETL，NLP-预测消息类别 1.安装运行Web应用程序和python文件所需的软件包：Python Pandas Numpy NLTK Flask Plotly SQLite3 SQLalchemy SKLEARN Pickle 2.项目动机图八“多语言灾难响应消息”的开放式数据集包含在灾难事件期间发送的真实实时消息。 这些消息和对灾难类别的分类用于创建机器学习模型。 基于该模型，可以使用Web flas

  3. 所属分类：其它

  1. Udacity-NLP-Project-源码

  2. Webpack Express示例应用 此存储库的目标是基于Express和Webpack构建的基本但实用的应用程序的示例。 如果您只是开始此过程，请从分支0-initial-setup开始。 否则，根据需要切换到该仓库的相应编号分支。 分支机构是： 该项目中的每个分支都是创建功能齐全的Webpack设置的步骤。 在每个分支中，都将有一个文档文件，列出该分支中采取的步骤（如果您查看历史记录，则每个步骤也大致是一个git commit），可以在设置自己的项目时将其用作清单。 我们将涵盖的内容 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. Udacity-FE-Course-Project-4：Udacity前端Web开发NanoDegree程序的项目4-源码

  2. 项目说明 此仓库是您的项目入门代码。 它与我们在第2课中开始的入门代码相同。与在本课程中一样，安装和配置Webpack。 构建此库时，请随时参考课程库，并记住进行频繁的提交，并在必要时创建和合并分支！ 该项目的目标是为您提供以下方面的实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载器和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 最重要的是，我想向您介绍自然语言处理这一主题。 NLP利用机器学习和深度学习来创建可以解释自然人类语音的程序。 诸如Ale

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Udacity-NLP-源码

  2. Udacity-NLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_42133899

  1. Udacity-04-使用NLP评估新闻文章：使用自然语言处理评估新闻-FEND Udacity-源码

  2. 使用自然语言处理（NLP）评估新闻文章 Udacity FEND计划-第四项目 该项目旨在通过其URL将自然语言处理（NLP）应用于互联网上的文章，然后从MeaningCloud API返回情感分析。 如何使用项目 克隆记录 运行npm install 运行npm build-prod =>将项目构建为产品 运行npm start =>运行服务器 运行npm build-dev =>运行webpack-dev-server

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Evaluation-news-nlp：使用自然语言处理Udacity评估新闻文章-源码

  2. 评价新闻新闻 利用自然语言处理的准确性评估新闻文章 在这个项目中使用了什么 Javascr ipt（具有新的ES6功能） HTML 萨斯（sss和sass） 巴别塔 Webpack 开发服务器 开发中间件 插件：CleanWebpackPlugin，HtmlWebpackPlugin，GenerateSW，MiniCssExtractPlugin 该项目的重点 在本项目中，重点是为在Blog和Articles上使用NLP创建前端。 NLP是从 如何开始项目 要构建和启动项目，请使用（它将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. Disaster_Response_Pipeline：灾难恢复项目，是Udacity的纳米级数据科学课程的一部分，涵盖数据工程的各个方面，例如ETL管道，NLP和机器学习管道-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录： 项目介绍 在这个项目中，我将分析提供的数据。 数据包含在现实生活中灾难期间收到的预先标记的推文和文本消息。 目的是使用ETL（提取，转换，加载）流水线准备数据，然后使用ML（机器学习）流水线建立监督学习模型以对事件进行分类并找出任何趋势。 这将有助于紧急工作人员对事件进行分类/分类，并将消息发送给适当的救灾机构。 文件描述 有两个jupyter笔记本文件，其中包含成功执行的代码： ETL管道准备>包含用于将最终数据提取/清理/整理/加载到sqlite数据库中的代

  3. 所属分类：其它

  1. NLP实现：这是为Udacity的NLP纳米学位编写的NLP程序的集合-源码

  2. NLP实现 这是为Udacity的NLP Nanodegree编写的Ipython笔记本的集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42121725

  1. FEND_4_Evaluate-news-nlp：使用NLP评估文本的项目-源码

  2. NLP文本分析应用程序项目 概述 这是我于2020年5月/ 6月为Udacity前端Web开发人员Nanodegree所做的第四个项目。它要求我创建一个使用Aylien API进行文本分析的Web应用程序。 它确定文本是否定的还是肯定的，以及它是客观的还是主观的。 设定档 要运行此应用程序，您需要从自己的API密钥 拥有它后，创建.env文件并在其中添加密钥（请参阅.env_sample文件以了解如何添加密钥） 安装 通过在命令行中运行npm install从'package.json'安装所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. nlp-disaster-app：使用自然语言处理对灾难期间发送的文本消息进行分类的Webapp-源码

  2. 灾难响应管道项目：webapp 指数 一个自然语言处理（NLP）项目，用于对灾难期间发送的消息的上下文进行分类。 该项目是我的Udacity数据科学家纳米学位的一部分。 此回购是关于webapp的，可以在这里找到： : 此外，还有，可以将其克隆并部署在另一台服务器上。 数据由。 你可以在看看。 它主要由文本消息和相应灾难的分类（例如，地震，火灾，地震等）组成。 该数据可用于训练文本分类器。 app：包含部署所需文件的文件夹： run.py：启动应用程序并加载ML模型以及绘图可视化效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 自然语言编程项目：Udacity NLP纳米项目-源码

  2. 自然语言编程项目 Udacity NLP纳米项目

  3. 所属分类：其它

  1. udacity-project-4-Evaluation-A-News-Article-with-NLP-源码

  2. 项目说明 此仓库是您的项目入门代码。 它与我们在第2课中开始的入门代码相同。与在本课程中一样，安装和配置Webpack。 构建此库时，请随时参考课程库，并记住进行频繁的提交，并根据需要创建和合并分支！ 该项目的目标是为您提供以下方面的实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载程序和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 最重要的是，我想向您介绍自然语言处理这一主题。 NLP利用机器学习和深度学习来创建可以解释自然人类语音的程序。 诸如Al

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. AIND-NLP：自然语言处理集中度的编码练习，是Udacity AIND计划的一部分-源码

  2. AIND-NLP：自然语言处理集中度的编码练习，是Udacity AIND计划的一部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：89mb
    • 提供者：weixin_42113754

  1. spam-classifier:贝叶斯垃圾邮件分类器-源码

  2. 垃圾邮件分类器 在此项目中，我将使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）创建一个可以将SMS归类为垃圾邮件或非垃圾邮件（火腿）的模型。 目的是模仿人类使用朴素贝叶斯发现这些消息的能力。 这是一个二进制分类，表示它是垃圾邮件或不是垃圾邮件。 Udacity在其NLP课程中提供了以下项目。 模型 朴素贝叶斯算法在分类任务中应用概率计算。 该算法属于监督机器学习算法，在该算法下，我们可以训练一组数据并根据它们的类别对其进行标记。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Natural-Language-Processing---ND:该存储库包含Udacity编写的NLP纳米学位项目的教程和我的解决方案-源码

  2. 自然语言处理 该存储库包含Udacity支持的NLP纳米学位项目的教程和我的解决方案。参见 从Udacity联机环境和以下Udacity存储库中检索的原始源代码： 安装注意事项 我在Udacity工作区上运行所有代码，该工作区是具有所有依赖项的docker映像。 要求运行大部分项目都是Python环境，Tensorflow， ，熊猫，numpy的， ，scikit学习和石榴。 您应该使用conda env create -f conda-env.yml命令创建Conda虚拟环境。通常，创建的

  3. 所属分类：其它