Webpack Express示例应用 此存储库的目标是基于Express和Webpack构建的基本但实用的应用程序的示例。 如果您只是开始此过程，请从分支0-initial-setup开始。 否则，根据需要切换到该仓库的相应编号分支。 分支机构是： 该项目中的每个分支都是创建功能齐全的Webpack设置的步骤。 在每个分支中，都将有一个文档文件，列出该分支中采取的步骤（如果您查看历史记录，则每个步骤也大致是一个git commit），可以在设置自己的项目时将其用作清单。 我们将涵盖的内容 我

项目说明 此仓库是您的项目入门代码。 它与我们在第2课中开始的入门代码相同。与在本课程中一样，安装和配置Webpack。 构建此库时，请随时参考课程库，并记住进行频繁的提交，并在必要时创建和合并分支！ 该项目的目标是为您提供以下方面的实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载器和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 最重要的是，我想向您介绍自然语言处理这一主题。 NLP利用机器学习和深度学习来创建可以解释自然人类语音的程序。 诸如Ale

项目说明 此仓库是您的项目入门代码。 它与我们在第2课中开始的入门代码相同。与在本课程中一样，安装和配置Webpack。 构建此库时，请随时参考课程库，并记住进行频繁的提交，并根据需要创建和合并分支！ 该项目的目标是为您提供以下方面的实践： 设置Webpack 无礼的风格 Webpack加载程序和插件 创建布局和页面设计 服务人员 使用API​​并创建对外部URL的请求 最重要的是，我想向您介绍自然语言处理这一主题。 NLP利用机器学习和深度学习来创建可以解释自然人类语音的程序。 诸如Al

自然语言处理 该存储库包含Udacity支持的NLP纳米学位项目的教程和我的解决方案。参见 从Udacity联机环境和以下Udacity存储库中检索的原始源代码： 安装注意事项 我在Udacity工作区上运行所有代码，该工作区是具有所有依赖项的docker映像。 要求运行大部分项目都是Python环境，Tensorflow， ，熊猫，numpy的， ，scikit学习和石榴。 您应该使用conda env create -f conda-env.yml命令创建Conda虚拟环境。通常，创建的