视觉对象网络 | 我们提出了视觉对象网络（VON），这是一种对3D形状和2D图像进行联合建模的端到端对抗学习框架。 我们的模型可以一次合成3D形状，中间2.5D深度表示和2D图像。 VON不仅可以生成逼真的图像，还可以进行多种3D操作。 视觉对象网络：具有解散3D表示的图像生成。 ，，，，，，。 MIT CSAIL和Google Research。 在NeurIPS 2018中。 结果示例 （a）由最近的GAN模型产生的典型示例[Gulrajani等，2017]。 （b）我们的模型产生三个