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  1. VulDeePecker NDSS 2018

  2. VulDeePecker NDSS 2018 顶会论文《VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection》
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-03-24
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lsj_csdn
  1. VulDeePecker:VulDeePecker-源码

  2. “ VulDeePecker:基于深度学习的漏洞检测系统”(NDSS'18)的数据库 代码小工具数据库(CGD)专注于C / C ++程序中的两种类型的漏洞,错误漏洞(CWE-119)和资源管理错误漏洞(CWE-399)。 每个代码小工具均由多个程序语句(即代码行)组成,这些程序语句根据与某些库/ API函数调用的参数相关联的数据流相互关联。 基于国家漏洞数据库(NVD)和NIST软件保障参考数据集(SARD)项目,我们收集了520个带有相应差异文件的开源软件程序文件和8122个针对错误错误的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:53mb
    • 提供者:weixin_42109639
  1. awesome-source-analysis:通过机器学习技术了解源代码-Source code learning

  2. 通过机器学习技术进行很棒的源代码分析 使用机器学习技术(例如,深度学习,PCA,SVM,贝叶斯,概率模型,再信息学习技术等)进行源代码分析应用程序的资源列表 维护者 贡献 请随时,发送电子邮件给Peter Teoh( )或加入我们的聊天室以添加链接。 [] 分享分享 目录 机器学习指导的选择性不正确静态分析 针对大代码和自然性的机器学习概览 Ariadne:机器学习程序分析 将机器学习与信号的信号处理和NLP处理结合使用以使用MARFCAT识别,检测和分类漏洞和弱点 VulDeePe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42168341