使用CNN的WBC二进制分类与混淆矩阵 白细胞或白细胞由不同的成分组成，在我们的身体防御系统中起着至关重要的作用。 在这里，我们使用了卷积神经网络将WBC的4个主要成分分为两类：单核和多核。 还显示了混淆矩阵，准确性曲线和损失曲线。 数据集说明 这里使用了BCCD数据集。 整个数据集分为三类，训练，验证和测试集。 该模型在训练集上进行了训练，然后使用验证集来验证我们的模型。 该测试向我们展示了我们的模型对真实世界数据执行的准确性。 这是数据集的链接： :