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  1. PHP4.0+Web开发技术指南

  2. PHP4.0+Web开发技术指南 第一部分 高级PHP 第1章 开发思想 1 1.1 PHP与我 1 1.2 计划的重要性 2 1.3 编码规范 3 1.3.1 选择名字 3 1.3.2 使代码更易读 5 1.3.3 添加注释 8 1.3.4 选择谈话式名字 13 1.3.5 保持清晰一致的接口 15 1.3.6 将代码结构化为逻辑群 16 1.3.7 抽取单独的代码块 16 1.4 使用文件将函数分类 16 1.5 编写文档 17 1.6 一个API设计实例 18 1.7 小结 22 第2章
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2009-05-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:lnp8
  1. Web信息提取技术研究与应用

  2. 当前,Web已经成为人们获取信息的主要渠道之一.然而,用于表达Web页面信息的HTML语言存在着与生俱来的缺点.HTML的"标记"只是告诉浏览器软件如何显示所定义的信息,却不包含任何语义.因此由HTML语言所表述的Web页面经过浏览器分析后只适合人们浏览,不适合作为一种数据交换的方式由机器处理.该文以文档对象模型DOM为基础,把所要提取的信息在DOM层次结构中的路径作为信息抽取的"坐标",并以这个基本原理为基础设计了一种归纳学习算法来半自动地生成提取规则,然后根据提取规则生成Ja va类.生成
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:raionhu
  1. 关于信息抽取的几个小资料

  2. 关于信息抽取的三个小资料:信息抽取研究综述,网上信息抽取技术纵览,WEB抽取工具介绍
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:491kb
    • 提供者:tjxjm
  1. Web表格信息抽取研究综述

  2. 对Web中的信息抽取技术的详细论述,包含了诸如中文分词,检索等的算法和理论方面。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-08-19
    • 文件大小:789kb
    • 提供者:whatsthat
  1. 基于DOM的WEB信息抽取方法研究

  2. 通过附加语义、样本学习生成DOM路径的抽取规则,利用遍历DOM树实现信息抽取
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-01-04
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:cgogonlp
  1. 基于web资源的信息抽取技术

  2.  W eb 资源含有大量的有用信息, 但由于它们欠结构化, 不能为传统的数据库型查询系统所利用。如 何将这些信息抽取出来, 转化成结构化信息, 供其它信息集成系统所利用, 成为该领域的研究热点。本文介 绍了一个简单的W eb 信息抽取模型, 对于基于该模型的w rapper 归纳技术进行了探讨, 并描述了一个w rap2 per 自动生成系统的原型。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-03-01
    • 文件大小:246kb
    • 提供者:hayleyxia
  1. Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究.pdf

  2. Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究.pdf
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:skycity0713
  1. 基于XML的Web信息抽取研究与实现

  2. 基于XML的Web信息抽取研究与实现 论文参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-27
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:majihuang
  1. 基于WEB的快速信息抽取技术的研究和实现.pdf

  2. 基于WEB的快速信息抽取技术的研究和实现.pdf
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2011-06-27
    • 文件大小:281kb
    • 提供者:majihuang
  1. DeepWeb信息抽取研究

  2. 采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web 信息资源的目的。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2008-05-09
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:funson
  1. WEB信息抽取的研究

  2. WEB信息抽取的研究
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-05-25
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:kelsi95
  1. web 信息抽取

  2. 中科院计算所的一篇关于web信息抽取的文章,发表在IEEE上,有一定的借鉴意义,希望对你研究有所帮助。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-08-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:a3729291988
  1. 通用抽取引擎框架_一种新的Web信息抽取方法的研究

  2. 通用抽取引擎框架_一种新的Web信息抽取方法的研究
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-11-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wc1987654
  1. 基于WEB的快速信息抽取技术的研究和实现

  2. 基于WEB的快速信息抽取技术的研究和实现
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2008-08-02
    • 文件大小:281kb
    • 提供者:xinyeccoo
  1. 一种基于XML的Web信息抽取方法.pdf

  2.  目前Web 资源含有大量的有用信息,但由于它们欠结构化,不能为传统的数据库型查询系统所利用。针对这一问题,出现了Web 信息抽取技术。在论述了半结构化Web 信息抽取技术总体解决方案的基础上,研究了Web 信息抽取的实现技术,并从应用的角度提出一种新的半结构化信息获取方法。该方法包括网页分析过程、映射的自动生成和信息抽取过程。在Web 信息抽取的实现部分,提出了抽取规则执行算法,为进一步满足Web 信息检索提供了一 种新的高效的检索方法。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2008-11-03
    • 文件大小:208kb
    • 提供者:piter2007
  1. 基于WEB信息抽取的主动服务技术研究

  2. 基于WEB信息抽取的主动服务技术研究 Web信息抽取描述,扩展的DOM树结构描述,短信推送平台描述
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-03-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lois299
  1. 动态网页的信息抽取方法

  2. 动态网页的信息抽取W曲信息抽取将W|eb中的数据抽取出来并表示为结构化的形式。动态网页是通过程序动态生成 的页面。据统计,目前Web上的页面主要是以动态网页的形式存在。因此,研究动态网页的信息抽 取方法,具有较大的实用价值。 本文将动态网页分为记录级和页面级两类,主要工作包括:(1)针对记录级动态网页,提出基 于相似记录项归纳(Similar Records Induction,s对)的信息抽取方法。该方法采用编辑距离算法和树 排列算法归纳产生记录项的包装器树,并为抽取到的信息手工标注标签。(
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2018-03-19
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_23026507
  1. Web信息自动抽取技术的研究与实现

  2. WEB信息自动抽取技术的研究和应用,是学位论文啦
  3. 所属分类:其它

  1. 基于Java的搜索引擎技术在Web信息挖掘中的应用

  2. 为了快速有效地从海量的网络信息中,抽取出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,采用搜索引擎技术,借鉴Web挖掘技术解决用户检索网络信息的困难。同时探讨搜索引擎技术在网络信息挖掘方面的应用,重点研究网络爬行器技术,给出了Linux下Java语言实现简陋Web爬虫代码。研究结果表明对于搜索引擎而言,通过借鉴Web挖掘技术,可以提高查准率和查全率,改善检索结果的组织,增强检索用户的模式研究,从而使得检索效率得到改善。该成果对Web信息挖掘有一定参考价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:772kb
    • 提供者:weixin_38645434
  1. 基于信息增益的Web人物关系抽取

  2. 针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究,提出一种基于信息增益的轻量级 .Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板,最后利用模板实现了Web 的人物关系自动提取。针对中文语义上存在相似性的问题,引入了基于《同义词词林》与基于知网的人物关系描述词扩展方法。对于某一句子内包含多个人物实体且存在多种人物关系的情况,提出了一种基于模板上下文信息增益值模糊匹配的方法来抽取符合特定人物关系的人物实体.。实验结果证明该方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:973kb
    • 提供者:weixin_38669618
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