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Weka数据挖掘软件简介
主要介绍了weka的使用方法,weka是一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化等
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-20
文件大小:2mb
提供者:
hf_smurf
datasets-numeric.jar
datasets-numeric是Weka平台使用的重要数据集,此为Weka官方资源请放心使用
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-06
文件大小:165kb
提供者:
rangxinqifei
weka入门教程word格式文件
WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-14
文件大小:72kb
提供者:
woben_fly
Weka使用简明指南
weka是数据挖掘工具平台,这是weka使用的一个简单指南,是pdf文档的。
所属分类:
Java
发布日期:2009-07-16
文件大小:778kb
提供者:
veinstone
weka软件中文解析
We ka 己 经逐渐成为一个国际知名的数据挖掘平台,其免费开源、算 法丰富、架构相对规范、兼容性好,因此吸引1越来越多的研究者参入其 中。随着数据挖掘技术在海量信息处理中卓越的表现,数据挖掘系统的设 计也会越来越有价值,但由于商业数据挖掘系统设计和代码的保密性,开 源的Weka是一个不可多得的选择,就像Linux正在吸引更多的用户和内 核研究者一样,Weka在数据挖掘界也将可能势不可挡。
所属分类:
Linux
发布日期:2009-07-22
文件大小:3mb
提供者:
bingyupiaoyao
Eclipse配置weka
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看we
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-02
文件大小:220kb
提供者:
woben_521
weka 3.4 安装程序
WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 2005年8月,在第11届ACM SIGKDD国际会议上,怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖,Weka系统得到了广泛的认可,被誉为数据挖掘和机器学习历史上的
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-03
文件大小:9mb
提供者:
woben_fly
基于WEKA平台的Web 事务聚类算法的研究
基于WEKA平台的Web 事务聚类算法的研究
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-10-09
文件大小:319kb
提供者:
xiaojin995
基于WEKA 平台的文本聚类研究与实现
基于WEKA 平台的文本聚类研究与实现.
所属分类:
Java
发布日期:2010-05-12
文件大小:765kb
提供者:
ycp0518
weka源码添加方法
里面有两个文档,介绍了weka平台在java下面的开发流程,包括怎样在java下启动weka,向weka中添加自己的算法等等
所属分类:
Java
发布日期:2011-04-26
文件大小:1kb
提供者:
kemo_312
Weka平台设计的研究和其数据预处理功能的改进
分祈了weka的框架(architecture),剖析了、weka的各个包(package)的结构设计和功隧,分析了weka的内骇文件。逐就weka来源、功能、使用、输入输出、可视化、二次开发、扩展领域进行了简要介绍,指出了weka存在的主要问题,并对weka数据预处理的增强提出了改进的措施。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-28
文件大小:3mb
提供者:
greatmob
基于WEKA平台的数据挖掘研究及二次开发
基于WEKA平台的数据挖掘研究及二次开发。对K-Means算法进行了优化,进行了二次开发。
所属分类:
Java
发布日期:2013-03-15
文件大小:935kb
提供者:
duolanmeng_sunny
Weka平台使用方法
Weka的使用方法 一、是将一种学习方法应用于一个数据集,然后分析其输出,从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器,再根据它们的性能表现选择其中一种用来做预测。 在Weka中将学习方法又称作分类器或学习器,用户可在Weka互动式界面的菜单中选择一种想要的分类器。许多分类器带有可调节的参数,这些参数可通过属性列表或对象编辑器进行更改。所有学习器的性能都是通过一个共同的评估模块进行衡量。 与选择学习器一样,用户也
所属分类:
数据库
发布日期:2013-03-23
文件大小:1mb
提供者:
sun362101
基于weka平台的决策树算法设计与实现
基于weka平台的决策树算法设计与实现 是一篇博士论文 很不错,介绍很详细
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-01
文件大小:4mb
提供者:
wantongtang
数据挖掘平台weka
数据挖掘,weka平台,weka使用,分类,聚类
所属分类:
互联网
发布日期:2013-08-25
文件大小:1mb
提供者:
qilihack
weka中文详细教程
weka平台的详细介绍,适合初学者学习,可以看看
所属分类:
Java
发布日期:2014-04-25
文件大小:2mb
提供者:
suxiaoleia
Weka平台基础类分析及算法扩展方法
Weka平台基础类分析及算法的应用与研究论文系列
所属分类:
数据库
发布日期:2015-03-21
文件大小:243kb
提供者:
u013313444
机器学习工具类似weka平台ELKI平台
国外的大牛几乎都是用这个平台做快速的机器学习建模,其中有分类 聚类 异常检测 时间序列算法各种评价标准 确实是一个比较好的平台
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-02-12
文件大小:13mb
提供者:
cyf355955144
weka-3-8-2-x64
用于机器学习的weka平台。功能强大,操作简单,易于上手。适合新手进行数据挖掘、机器学习等相关领域的学习。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-14
文件大小:48mb
提供者:
akari2089
基于Weka的冲击地压预测方法分析
在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-21
文件大小:583kb
提供者:
weixin_38656103
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