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搜索资源列表

  1. 高校教务考勤管理系统

  2. 教务考勤管理系统，主要依托先进的智能身份识别终端。通过射频卡（IC/ID/CPU）、手机卡、指纹等识别介质进行身份验证，并依靠TCP/IP网络传输、CDMA/GPRS/WIFI/3G无线传输等多种数据传输方式，完成对教室上课情况的采集和统计。统计的内容主要包括：教师和学生的上课情况、教室的使用情况、调课/换课/代课的执行情况、任课教师的教学进度、学生的出勤率、教学课程的听课率等信息。帮助学校管理和优化教学资源，提高教学质量，完善教学制度等管理工作。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：kaiyusn

  1. 烟台威尔教务系统解决方案

  2. 威尔教务考勤管理系统，主要依托先进的智能身份识别终端。通过射频卡（IC/ID/CPU）、手机卡、指纹等识别介质进行身份验证，并依靠TCP/IP网络传输、CDMA/GPRS/WIFI/3G无线传输等多种数据传输方式，完成对教室上课情况的采集和统计。统计的内容主要包括：教师和学生的上课情况、教室的使用情况、调课/换课/代课的执行情况、任课教师的教学进度、学生的出勤率、教学课程的听课率等信息。帮助学校管理和优化教学资源，提高教学质量，完善教学制度等管理工作。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：u010998219

  1. Android记录wifi信号强度，磁场传感器，室内定位建立位置指纹

  2. 一个Android小工具，用来记录wifi信号强度，同时记录磁场等传感器测得的数据，主要用来为室内定位建立位置指纹，点击”关闭RSS数据采集“，这时数据将会存入本地目录"\CIPS-DataCollect"中。 比如"dataRddi_at_2" 存储的是第二个位置上的RSS数据。 "dataBssid.txt"存储的是扫描到的WiFi热点的各种信息，及其顺序。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-05-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_32505207

  1. WIFI指纹采集工具app

  2. 可以实时采集WIFI信号强度，适用于WIFI室内定位的前期WIFI信号强度采集建立指纹数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：834kb
    • 提供者：qq_42145177

  1. 室内WIFI定位 指纹采集工具

  2. 室内WIFI定位 指纹采集工具 安卓应用端 指纹采集工具 免去开发烦恼

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：le_931105

  1. 矿井人员融合定位系统

  2. 针对基于传统接收信号强度指示(RSSI)指纹定位算法的井下人员定位系统在离线采样阶段指纹数据库采集工作量大、易受井下环境影响,基于行人航迹推算(PDR)算法的定位系统存在误差累计的问题,设计了一种基于改进RSSI指纹定位算法和PDR算法的矿井人员融合定位系统。该系统采用GS1011控制器和MPU9150惯性传感器构成智能终端,将采集的惯性传感器、RSSI和时间戳数据通过井下WiFi网络上传至地面监控中心定位服务器;定位服务器采用扩展卡尔曼滤波对RSSI指纹定位算法和PDR算法的定位信息进行融合,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：weixin_38590738

  1. 多源信息融合的室内定位方法

  2. 为实现在无法接收到卫星信号的复杂室内环境下行人精确定位与导航,提出一种多源信息融合的室内定位方法,通过融合智能手机中方向传感器数据进行室内行人航位推算(PDR),采集室内环境中的WiFi与蓝牙信号信息进行信号强度匹配及修正PDR累计误差;针对室内复杂环境下WiFi指纹定位精度低的情况,提出一种将随机森林(RF)分类与改进的K最近邻(KNN)算法相结合的WiFi指纹定位算法,降低计算复杂度,提高定位精度;在改进的WiFi指纹定位算法及多源信息融合分析的基础上,提出使用粒子滤波及地图约束的方法,进一

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：heroshine

  1. 基于单片机系统的指纹识别方案和设计要点介绍

  2. 随着指纹识别在智能手机上面的普及，指纹识别技术在越来越多的场合中得到应用。除了手机应用之外，在移动支付、门禁系统、智能家庭等嵌入式场景中也逐渐普及开来。在系统实现上面，智能手机本身拥有强大的计算能力和丰富的内存资源，实现指纹识别并不困难，但在嵌入式系统中特别是基于MCU的应用场合，其运算能力、内存资源等都受到限制，本文介绍了一种基于单片机系统的指纹识别方案和设计要点。如上图所示，这是一个WiFi指纹识别前端的系统框图，其应用场景是：手指按压指纹识别模块时，指纹数据被采集并传输到单片机，单片机经过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：weixin_38535221

  1. 指纹识别在嵌入式IoT系统中的实现和设计要点

  2. 随着指纹识别在智能手机上面的普及，指纹识别技术在越来越多的场合中得到应用。除了手机应用之外，在移动支付、门禁系统、智能家庭等嵌入式场景中也逐渐普及开来。在系统实现上面，智能手机本身拥有强大的计算能力和丰富的内存资源，实现指纹识别并不困难，但在嵌入式系统中特别是基于MCU的应用场合，其运算能力、内存资源等都受到限制，本文介绍一种基于单片机系统的指纹识别方案供参考并对设计要点加以说明。如上图所示，这是一个WIFI指纹识别前端的系统框图，其应用场景是：手指按压指纹识别模块时，指纹数据被采集并传输到单片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 基于改进的高斯对数信号指纹相似性度量方法

  2. 由于WiFi信号在许多室内环境中普遍存在，因此利用WiFi信号进行室内定位，相比于其他的室内定位方式，如蓝牙定位、超宽带定位、RFID定位等，有着成本低，可推广等优点，是当前研究的热点。WiFi定位中，通常分为离线训练阶段和在线定位阶段。离线训练阶段需要采集室内环境中不同位置的信号指纹生成指纹地图。在线定位阶段中，通过一定的信号指纹距离定义寻找当前最新采集到的信号指纹与指纹地图中最近的k指纹，再通过加权最近邻法（Weighted K Nearest Neighbor， WKNN）求得当前位置估计

  3. 所属分类：其它