为了改进井下WLAN人员定位系统中位置指纹数据库的特征提取及在线定位匹配性能，提出了自适应核主成分分析（Adaptive Kernel Principal Component Analysis，AKPCA）算法。AKPCA算法将最优AP选择算法与核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）算法相结合，有效改善了KPCA算法中使用最大似然估计法求解的本征维数对于区域划分后的位置指纹数据库过于单一的问题。最优AP选择因子能够根据区域中AP信号的覆盖
要实现井下人员无线定位及跟踪，需要采用不同的无线通信技术，井下可应用的无线通信技术及可行的定位技术主要有红外技术、RFID技术、透地通信技术、漏泄通信技术及无线局域网WLAN(Wireless Local Area Network)技术等。 文中介绍基于无线局域网的矿下定位系统中定位卡的设计与实现技术。
