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无线传感器网络仿真 基于Omnet++
交流群:15832658 第一章 无线传感器网络概述 6 概述 6 1.1 NS-2 6 1.2 OPNET 6 1.3 SensorSim 7 1.4 EmStar 7 1.5 GloMoSim 7 1.6 TOSSIM 7 1.7 PowerTOSSIM 8 第二章 OMNET++简介 9 概述 9 2.1 OMNeT++框架 9 2.1.1 OMNeT++组成 9 2.1.2 OMNeT++结构 10 2.2 OMNeT++的安装 11 2.3 OMNeT++语法 12 2.3.1 NE
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-02
文件大小:2mb
提供者:
wglctgu
无线传感器网络仿真
第一章 无线传感器网络概述 6概述 61.1 NS-2 61.2 OPNET 61.3 SensorSim 71.4 EmStar 71.5 GloMoSim 71.6 TOSSIM 71.7 PowerTOSSIM 8第二章 OMNET++简介 9概述 92.1 OMNeT++框架 92.1.1 OMNeT++组成 92.1.2 OMNeT++结构 102.2 OMNeT++的安装 112.3 OMNeT++语法 122.3.1 NED语言 122.3.1.1 NED总概述 122.3.1.
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-07-16
文件大小:2mb
提供者:
zhuanglijun9024
WSN度分布特性
简单介绍无线传感网,针对网络拓扑特性中的度分布介绍两种模型,研究这两个模型下的度分布
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-06-17
文件大小:2mb
提供者:
xiaoxiaocainiao2012
无线传感器网络仿真基于Omnet++
目 录 第一章 无线传感器网络概述 6 概述 6 1.1 NS-2 6 1.2 OPNET 6 1.3 SensorSim 7 1.4 EmStar 7 1.5 GloMoSim 7 1.6 TOSSIM 7 1.7 PowerTOSSIM 8 第二章 OMNET++简介 9 概述 9 2.1 OMNeT++框架 9 2.1.1 OMNeT++组成 9 2.1.2 OMNeT++结构 10 2.2 OMNeT++的安装 11 2.3 OMNeT++语法 12 2.3.1 NED语言 12 2.
所属分类:
嵌入式
发布日期:2014-01-13
文件大小:2mb
提供者:
happyboy1236
omnet++通信WSN仿真全书
OMNET++是面向对象的离散事件模拟工具,为基于进程式和事件驱动两种方式的仿真提供了支持。 OMNET++采用混合式的建模方式,同时使用了OMNET++特有的ned(Network Discr iption,网络描述)语言和C++进行建模。OMNET++的主要模型拓扑描述语言NED,采用它可以完成一个网络模型的描述。网络描述包括下列组件:输入申明、信道定义、网络定义、简单模块和复合模块定义。使用NED描述网络,产生NED文件,该文件不能直接被C++编译器使用,需要首先采用OMNET++提供的
所属分类:
网络基础
发布日期:2015-05-19
文件大小:1mb
提供者:
wzj199204
无线传感器网络的拓扑结构下的无线传播模型matlab
该文件主要包含,无线传感器网络(WSN)中的拓扑模型的建立,及该网络中无线节点接收信号的衰减模型
所属分类:
电信
发布日期:2018-08-26
文件大小:272kb
提供者:
shuaifirst
井下WSN目标跟踪局部异常检测算法
针对煤矿井下特殊信道环境对无线传感器网络(WSN)目标跟踪造成的约束和对量测数据的精确性造成的影响,设计了适用于井下巷道特征的网络拓扑结构以及分布式分簇目标跟踪算法,并在此基础上提出运用局部异常因子检测算法(LOF)对量测数据中存在的异常点进行实时监测和更新最后结合交互式多模型滤波算法(IMM)实现目标状态估计,仿真结果表明,该算法有效提高了跟踪精度,平衡并降低了网络能耗。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-09
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38736018
基于RSSI的WSN吞吐量自适应优化策略
基于MicaZ型节点参数分别建立了ARQ技术和FEC技术的吞吐量模型,分析并仿真了各参数对吞吐量的影响,得出ARQ技术的最优数据帧长和FEC技术的最优BCH码,进而提出了一种基于RSSI测距技术的吞吐量自适应优化策略,以适应无线传感器网络(WSN)中动态变化的网络拓扑。该策略依据RSSI测距技术测量节点间的通信距离,自适应地为数据包选择最优的差错控制策略来提高WSN的吞吐量。仿真结果表明,在吞吐量和动态范围方面,该策略整体上优于单纯的ARQ或者FEC方案。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:419kb
提供者:
weixin_38728277
WSN的信道间隔和中继传输障碍的功率控制与信道分配联合博弈算法。
为了有效减少网络干扰并减少额外的能源消耗,在无线传感器网络中建立了联合功率控制和多通道博弈模型。 博弈模型考虑了功率控制和信道分配之间的相互作用。 已经证明了纳什均衡的存在。 基于该博弈模型,提出了一种基于信道间隔和中继传输障碍的功率控制与信道分配联合博弈算法。 理论分析表明,JACIRT可以收敛到帕累托最优。 仿真结果表明,JACIRT可以轻松构建连接的拓扑结构,并大大降低了干扰。 此外,它减少了信道间隔,减少了额外的信道切换时间和能耗。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:384kb
提供者:
weixin_38649657
WSN自保持多性能协同优化的拓扑控制博弈算法
无线传感器网络是未来扩展Internet覆盖范围的关键技术。 它具有一系列应用程序值。 具有良好性能的网络可以满足实际应用的更多需求。 因此,以延长寿命为主要目标的topology.control面临着新的挑战。 尽管良好的链接质量不能提高鲁棒性和稀疏性等性能,但可以降低数据重传的可能性。 因此,如果链路具有良好的质量,则可以节省能量并减少延迟。 但是大多数现有的拓扑控制优化算法都忽略了链路质量的重要性。 因此,首先设计了双向链路通信质量评估指标。 然后,将连通性,链路权重,节点之间的干扰,剩余
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38677046
EAPOR:基于分布式能量感知拓扑控制算法的WSN路径障碍消除模型
传播路径中存在的障碍物会导致阴影褪色。 结果,信号的能量被额外消耗以克服阴影衰落所引起的影响。 这种情况导致实际应用中的通信环境变幻莫测。 但是,大多数拓扑控制算法在评估链路的通信质量的过程中会忽略额外的能耗。 基于理想信号衰减模型的拓扑太理想,无法满足实际应用的要求。 为了获得对实际环境的更实际的描述,我们构建了一个名为path-obstacle-remove模型的新模型。 该模型旨在消除阴影褪色的影响。 因此,它将额外的衰减能量转换为节点之间的逻辑距离。 此外,考虑到低能耗节点的过多能耗限制
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38670501
具有随机有界通信延迟的WSN中的时间同步
最近,有人指出,在任何互连拓扑下,许多流行的基于共识的时间同步算法,例如平均时间同步(ATS),在具有任意小的随机通信延迟的网络中都是发散的。 本注释提出了一种基于最小二乘估计的时间同步(简称LSTS)算法。 该算法修改了相对漂移估计器,低通滤波器和共识协议中的ATS算法。 通过分析该算法的数学模型,证明了在网络拓扑满足某些连通性条件的情况下,LSTS可确保漂移估计的渐近收敛性和在随机有界通信时延下的全局时间同步误差的有界性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:453kb
提供者:
weixin_38678255
基于运动预测与动态通信能量调整的移动WSN路由选择算法
针对移动无线传感器网络中,大量节点随机运动导致的网络拓扑结构复杂且拓扑变化频繁而引发的通信效率低、网络寿命下降等问题,在分析WSN节点通信模型的基础上,得到不同节点间存在优化能量转发节点的限定条件,确定了节点间本地通信转发的触发范围,提出了一种用于移动WSN的基于节点运动判断的路由选择算法NMEBRP,算法通过对邻居节点运动状态的估计,进行本地路由表动态调整,优化路由协议性能,提高了能量利用效率,延长了网络寿命,算法的有效性通过仿真实验得到证实。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:433kb
提供者:
weixin_38734200
无线传感器网络中基于可扩展基站模型的组播
组播对于无线传感器网络(WSN)应用至关重要。 WSN中的现有多播协议通常以P2P模式设计,假设目标节点数量少并且网络拓扑结构频繁变化。 为了在WSN中真正采用多播,我们提出了一种基于基站模型的多播SenCast,以满足应用的一般要求。 SenCast具有可扩展性和高能效,适用于WSN中的大型组通信。 理论分析表明,SenCast能够将最小非叶子节点(MNN)问题近似为最有名的最低界限In Inbar(竖线)R Verticalbar(竖线是所有目的地的集合)的比率。 我们通过在Mica2微粒上
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:886kb
提供者:
weixin_38592134
具有路径能耗优化特性的WSN无标度容错拓扑控制算法
针对数据传输型的大规模无线传感网络中路径能量损耗问题,建立在多跳模式下的网络路径能耗优化模型,得出可以使网络通信能耗最小的节点度取值规律。依据节点度的最优取值,通过控制网络平均节点度的适应度模型来构建网络拓扑,提出一种具有路径能耗优化特性的无标度容错拓扑控制算法EETA(energy efficiency to-pology algorithm)。动态性能分析表明,由该算法生成的网络拓扑,其节点的度分布服从幂律,具有无标度拓扑的强容错能力。仿真实验结果显示,该算法同时也降低了网络路径能量消耗,具
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38713393