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搜索资源列表

  1. was进行压力测试整理文档

  2. WAS 的负载使用说明（一） 一、准备工作 为了测试数据的准备性，首先需要删除缓存和Cookies等临时文件。启动IE后打开“工具”菜单下的“Internet”选项命令，在打开的“Internet选项”窗口的“常规”选项卡中，单击“Internet临时文件”区域的“删除Cookies”和“删除文件”按钮将临时文件删除。 二、录制测试脚本 安装并启动WAS，程序运行时会打开“Cteate new scr ipt”对话框，即建立一个新的脚本窗口（如图1），如果运行WAS没有打开该窗口可以单击WAS

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：819kb
    • 提供者：sjh_5560078_yjk

  1. WarmUp-源码

  2. 暖身

  3. 所属分类：其它

  1. warmup-challenge-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. Proyecto-Warmup-源码

  2. Proyecto-Warmup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. SwiftUICharts:一个简单的折线图和条形图库，支持使用SwiftUI编写的可访问性-源码

  2. SwiftUI图表 一个简单的折线图和条形图库，支持使用SwiftUI编写的可访问性。 用法 垂直条形图 let highIntensity = Legend ( color : . orange , label : " High Intensity " , order : 5 ) let buildFitness = Legend ( color : . yellow , label : " Build Fitness " , order : 4 ) let fatBurning = Lege

  3. 所属分类：其它

  1. erlperf:有用的工具集合，这些工具可用于Erlang分析，跟踪，内存分析等。 可伸缩性和性能检查-源码

  2. erlperf 简单地说“此代码比该代码要快”。 建造： $ rebar3 escr iptize $ cp _build/default/bin/erlperf ./ TL; 博士 找出一个函数每秒可以运行多少次（请注意，shell会将代码转义！）： $ ./erlperf ' timer:sleep(1). ' Code || QPS Rel timer:sleep(1).

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. warmup-css-exercises:预热的入门代码-源码

  2. 每个练习文件夹都包含一个图像，您将完全在CSS中模仿该图像。 每个文件夹还包含一个style.css文件-您将在其中添加CSS。 不要更改index.html文件中HTML。 除非另有说明，否则DIV均为100px×100px。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 热身：让我们热身！-源码

  2. 暖身 让我们热身吧！ 任务 您的任务是实现将摄氏度转换为华氏度的功能。 在src/index.js编写您的解决方案 准备和测试 安装 克隆此存储库： git clone https://github.com/yankouskia/warmup.git 转到文件夹warmup 在命令行中运行npm install 在命令行中运行npm test 您将看到通过和未通过测试的数量

  3. 所属分类：其它

  1. Benchmark-ips：提供每秒迭代次数的Ruby基准测试-源码

  2. 基准测试 rdoc :: 主页:: 描述： 每秒迭代次数增强了Benchmark。 功能/问题： Benchmark / ips-基准测试块迭代/秒。 对于简短的代码片段，ips会自动计算出运行该代码以获取有趣数据的次数。 没有更多的猜测在随机迭代计数！ 概要： require 'benchmark/ips' Benchmark . ips do | x | # Configure the number of seconds used during # the warmup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. testing-in-js：JavaScript测试研讨会-源码

  2. js测试 Javascr ipt测试研讨会 Førstegangskjøring Kjørkommandoen npm install “工作目录”中npm install终端，并通过IDE进行了安装，可用于通过安装和安装应用程序进行安装。 Les Gjerne Hopp ret til oppvarmingsoppgaven。 Finn mappen 0-warmup åpneopp functions.test.js 。 奥普塞特 Hvis dere er interessert和hvo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. discovery-cli：用于基于Discovery.js服务和构建项目的CLI工具-源码

  2. 用于Discovery.js的CLI工具 CLI工具，用于基于服务和构建项目 安装 npm install discoveryjs/cli 指令 发现（服务） Options: --bail Exit immediately on first warmup task failure --cache-persistent Use persistent caches system --cached

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. pytorch-gradual-warmup-lr：PyTorch的逐步预热学习速率调度程序-源码

  2. pytorch渐进热身lr pytorch优化器的逐步热身（增加）学习率。 在“准确，大型的小批量SGD：1小时内培训ImageNet”中提出。 示例：逐步预热100个时间段，然后使用余弦退火。 安装 $ pip install git+https://github.com/ildoonet/pytorch-gradual-warmup-lr.git 用法 请参阅文件。 import torch from torch . optim . lr_scheduler import Step

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42098892

  1. pytorch_classification：利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码-源码

  2. pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类，其中包含的密集网，resnext，mobilenet，efficiencynet，resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label s

  3. 所属分类：其它

  1. serverless-plugin-warmup：在冬天保持lambda温暖。 :hot_springs:-源码

  2. 无服务器热身插件 :hot_springs: 冬季请确保您的Lambda保暖。 要求： 无服务器v1.12.x或更高（因为推荐v1.33.x或更高）。 AWS提供商 这个怎么运作 WarmUp通过创建计划的lambda（预热器）来解决冷启动问题，该预热器会在配置的时间间隔（默认值：5分钟）内调用所有选定服务的lambda，并强制容器保持预热。 安装 通过npm在无服务器服务的根目录中安装： npm install --save-dev serverless-plugin-warmup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. Project-1-Warmup-to-C-and-Unix-programming-源码

  2. Project-1-Warmup到C和Unix编程 该课程的1/3项目任务：CT30A3370Käyttöjärjestelmätja systeemiohjelmointi Santeri Ruuskanen； 乔纳斯·库Kong莱托（Joonas Kukonlehto）

  3. 所属分类：其它

  1. DAL:正式实现“面向任意对象检测的动态锚学习”（AAAI2021）-源码

  2. DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。 通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。 支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，IC

  3. 所属分类：其它