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搜索资源列表

  1. Digital_image_warping 数字图像卷绕

  2. Digital Image warping 数字图像卷绕，George Wolberg写的，好像很有名。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hfutqianwei

  1. digital image wraping . George Wolberg

  2. digital image wraping 很好的一本书,讲了很多图像的几何变换和恢复.

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-06
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：a446123571

  1. 乳腺癌威斯康星（预后）数据集

  2. 数据来自：UCI机器学习库 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wpbc.names “每个记录代表一个乳腺癌病例的随访数据。这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者，仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_44068410

  1. breast-cancer-wisconsin.names.zip

  2. This breast cancer databases was obtained from the University of Wisconsin Hospitals, Madison from Dr. William H. Wolberg

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：11264
    • 提供者：s243471087

  1. Breast-Cancer-Prediction-App-源码

  2. 乳腺癌预测应用 问题陈述 - 乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症之一，根据全球统计数据，它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡，这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。 BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗，因此可以显着改善预后和生存机会。 ML技术已广泛用于乳腺癌分类问题。 它们提供了高分类精度和有效的诊断功能。 我们的主要目标是使用Flask API构建应用程序，并在Heroku上部署以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 有了这段代码，我们将学习： 如何在Heroku上使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205