以深度神经网络为手段，以文本表示为研究对象，对自然语言中不同粒度的文本即词、句、段的表示学习及其应用进行了深入研究。本文将所提出的方法应用到了序列标注、语句匹配、机器翻译以及自动文摘生成问题上，并取得了良好的效果。

self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models，基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算。