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搜索资源列表

  1. Licon-Xray:该存储库旨在管理CNN的创建以辅助covid-19诊断-源码

  2. Licon-X射线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42181888

  1. SheHacks_Team-121:对于hackathon-She_hacks-源码

  2. SheHacks_Team-121 使用的技术 使用HTML / CSS / BS4的前端 将后端用作Django框架 张量流 使用型号 使用X射线检测COVID 推荐系统 在本地安装和查看 将此存储库克隆到本地系统。 $ git clone https://github.com/aasthasingh650/SheHacks_Team-121.git 通过下面给出的命令安装所有要求（在命令提示符下键入） Pip install -r requirements.txt 现在到您克隆的文件的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：114mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. anomaly-源码

  2. 行李威胁识别的无监督异常实例分割 介绍 该存储库包含拟议的无监督异常实例细分框架的实现，如下所示： 构型 请安装以下库，或加载提供的“ environment.yml”文件 TensorFlow-GPU 2.3.1 Keras-GPU 2.3.1 OpenCV4.2 英高 Tqdm 我们将Anaconda与Python 3.7.8一起使用进行了仿真。 另外，请同时安装MATLAB R2020b和深度学习和计算机视觉工具箱。 数据集 可以从以下URL下载X射线数据集： 脚步 将所需的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42121905

  1. Disease-detection-using-chest-xrays:对于演示。 点击链接-源码

  2. 使用胸部X射线数据库进行疾病检测项目 项目存储库链接-> 该项目利用了一个新的胸部X射线数据库，即“ ChestX-ray8”，以构建一个肺部疾病检测系统。 ChestX-ray8包括108,948幅32,717位独特患者的正视图X射线图像以及14种疾病标签，这些疾病标签已使用自然语言处理从相关的放射学报告中进行了文本挖掘。 抽象的 胸部X射线是患者相当可靠的放射生物学烙印，被广泛用于诊断一系列影响胸部器官的常见疾病。 长期以来，大量图像数据及其相关诊断的累积已存储在多家医院和医疗机构

  3. 所属分类：其它

  1. GR-FLD-PRE:具有广义相对论和受通量限制的扩散的I型X射线爆发中的光球半径扩展（PRE）的稳态模型-源码

  2. 一维稳态静态包络和超爱丁顿风在光球半径扩展（PRE）I型X射线爆裂中。 使用GR和通量限制扩散。 参见Guichandut等。 （2021）供参考。 问题-> 依赖关系：python v> 3.6，numpy，scipy。 现有型号 IO.py包含用于读取和写入的所有脚本。 如果您不打算制造新模型，那么很可能就是您所需要的。 python3 import IO 加载信封模型 IO.load_envelope(rph)将具有rph（以km为IO.load_enve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42102272

  1. cis:服务驱动诊所信息系统-源码

  2. 克林克信息系统（CIS） 内部诊所信息系统。 〜 CIS当前负责或通过以下方式支持运营： 控制进门：根据开放时间进行上锁/下锁 为DICOM X射线图像提供一个简单的（未经许可的）查看器（请参见同伴项目 ） 提供电子值班名册 提供一个简单的用户管理和授权系统 导入和搜索从VetInf提取的客户数据（请参阅配套项目 ）。 入门 本部分将在以后进行，因为该系统主要针对运行和支持Dobersberg兽医诊所。 发展 要开始在CIS上进行开发，您需要可以运行的 。 该存储库仅包含实际系统守护程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：weixin_42106765

  1. ids705_xray_covid19：IDS705机器学习最终项目的存储库：COVID-19的X射线识别-源码

  2. ids705_xray_project IDS705机器学习最终项目的存储库：COVID-19的X射线识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：379mb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. CXRAD：胸部X射线检查异常-源码

  2. 该存储库包含PyTorch版本的代码，用于异常检测和胸腔疾病的分类 IMED： : 适用于MICCAI2021的CXRAD：Python main.py --model == CXRNet

  3. 所属分类：其它

  1. X射线存储-源码

  2. X射线存储 预先存储各版本代码及执行文件

  3. 所属分类：其它

  1. 百草枯项目-源码

  2. 百草枯项目 医疗错误很难被发现和解决，尤其是在医院医生在压力下工作时，例如在急诊室。 数据分析和机器学习模型可以帮助医生减少医疗诊断中的错误。 该项目的目的是开发一种系统，该系统可帮助医生基于Vejle Sygehus急诊室的X射线图像检测肺炎病例。 该项目研究了不同的算法和技术，以便获得最佳的准确性分数。 它比较了从训练117种不同模型获得的准确性得分。 这些模型属于以下算法：卷积神经网络，支持向量机和Logistic回归。 所获得的最佳模型属于CNN算法，其准确性分数如下：准确性率为0.96

  3. 所属分类：其它

  1. bfactorLocalResolution-源码

  2. bfactorLocalResolution 该存储库包含用于在本地分辨率（通过任何方法）和bfactor（从x射线或cryoem的pdb）之间进行匹配的程序。 安装 bfactorLocalResolution的安装非常简单： 下载此存储库。 打开一个终端并启动 git clone https://github.com/Vilax/bfactorLocalResolution.git 打开文件夹bfactorLocalResolution并执行文件install.sh。 该文件将下载xmi

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 直足动物-源码

  2. 骨骨折检测：软件 将Tkinter用于GUI界面 笔记： 手动文件夹包含临时工作，可手动检测给定X射线图像中的骨折位置（并非完全如此） 如何运行： 克隆存储库： git clone https://github.com/infinityAJ/Bone-Fracture-Detection.git 转到根文件夹： cd Bone-Fracture-Detection 安装要求： pip install -r requirements.txt 转到main文件夹： cd main 运行m

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. app-mesher：将AWS App Mesh作为服务网格的示例架构，该服务网格用于通过gRPC进行通信的服务-源码

  2. 应用程序 将作为服务网格的示例架构，该网格用于通过gRPC进行通信的服务。 gRPC重试由。 设置 开始使用。 核实 通过以下请求验证API： curl -X POST \ https://mesher.example.com/client/v1/tokens \ -d ' {"username": "mesher"} ' ------- HTTP 200 { " token " : " token:mesher " } 验证AWS仪表板上的部署： 在App Mesh上查看格 在X射线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. CV_Project_COVID_DETECTION-源码

  2. 基于CNN的CXR图像分类技术的比较分析，可有效检测COVID-19和病毒性肺炎 该存储库包含用于胸部X射线图像分类的基于CNN的不同方法的源代码，可有效检测COVID-19和病毒性肺炎病例。 有三类： 新冠肺炎 正常 病毒性肺炎 数据集 我们已使用Kaggle的可公开获得的胸部X射线（CXR）数据集，该数据集可通过以下链接获取 每个类别的样本图像如下： COVID-19样本 普通样本 病毒性肺炎样本 CNN使用的方法 VGG-16 VGG-16带转移学习 接受转移学习 具有CBAM的Re

  3. 所属分类：其它

  1. CHR：SIXray：CVPR 2019中的大规模安全检查X射线基准-源码

  2. SIXray：用于重叠图像中禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准 要求 推荐使用： conda env create -f environment.yml Python3.5 火炬：0.3.1 软件包：torch，numpy，tqdm 用法 克隆CHR存储库： git clone https://github.com/MeioJane/CHR.git 运行培训演示： cd CHR/ bash CHR/runme.sh 检查站 如果您只想测试图像，则可以在此处下载。 引文 如果您在

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_42113552

  1. chexnet-mxnet：CheXNet的mxnet实现-源码

  2. 化学网 正在开发中。这是的重新实现，它是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。 凸轮 这是一个监督的本地化。请从此获取更多信息 先决条件 Python 3.5 脾气暴躁的 大熊猫 准备工作 克隆此存储库。 从此下载ChestX-ray14的图像并将其解压缩到目录。 文件“Data_Entry_2017.csv”修改像文件。 试试演示 python demo.py # available options python demo.py -h 训练模型 python tra

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. covid-detection：使用患者的X射线照片检测Covid19-源码

  2. 使用X射线图像检测covid-19 收集数据 存储库包含一个带有胸部X射线或CT图像的COVID-19病例以及MERS，SARS和ARDS的数据库。 克隆此存储库以继续构建数据集。 使用metadata.csv ，使用脚本提取所有covid阳性的。 python build_dataset . py - m - o 接下来，为了获得一些健康患者/阴部阴性的患者的X射线，我们可以从随机拍摄图像。 为防止班级不平衡，请保持covid阳性和covid-negetive图像的数量相同。 将此

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    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. COVID-ResNet：使用Tensorflow中的深度卷积神经网络进行COVID-19诊断。 高性能，资源密集型模型-源码

  2. COVID-ResNet-使用深度卷积神经网络通过胸部X射线/ CT扫描诊断COVID-19 我不是医学专家，也不了解COVID-19。 请不要将此模型用于可用于构建参考的其他内容。 这绝不是生产就绪的解决方案。 受启发 COVID-Net的设计激起了我的好奇心，因为没有使用二进制分类，但是将图像分为三类。 如果将肺炎分类为正常，而不是将其分为“正常”，“肺炎”和“ COVID-19”三类，则应该有可能获得较高的准确性。 在尝试了不同的体系结构后，ResNet-18被认为是最有效的。 此存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. Covid-19-数据集：打开带有胸部X射线或CT图像的COVID-19病例数据库-源码

  2. COVID-19图像数据收集 打开带有胸部X光/ CT图像的COVID-19病例数据库。 具有胸部X光或CT图像的COVID-19病例数据库的组合。 该存储库包含多个数据集，可与ai一起使用，以更好地诊断冠状病毒。 所有图像和数据将在此GitHub存储库中公开发布。 此仓库经常更新，因此请密切注意。 尽管已通过聚合酶链React（PCR）确认了诊断，但感染肺炎的患者可能会在胸部X射线和计算机断层扫描（CT）图像上显示出仅对人眼Ng适中的特征，2020年。COVID-19传播率取决于我们能够

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  1. covid19_ultrasound：针对COVID-19的开源肺超声（LUS）数据收集计划-源码

  2. 从超声数据自动检测COVID-19 概要 新闻 此回购包含了Accelerating Detection of Lung Pathologies with Explainable Ultrasound Image Analysis论文的代码，现在。 请一个而不是我们的预印本。 目标 这是一项针对COVID-19的正在进行的超声数据收集计划。 请帮助发展。 数据集 随意使用（和引用）我们的数据集。 我们目前有200多个LUS视频。 有关详细信息，请参见 。 请注意：存储库的创建者/作者对贡献给该档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：weixin_42122988
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